This is the Linux app named PrettyTensor whose latest release can be downloaded as prettytensorTF_0.12.0rc0sourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada PrettyTensor con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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PrettyTensor
DESCRIPCIÓN
Pretty Tensor es una API de alto nivel basada en TensorFlow que simplifica la creación y gestión de modelos de aprendizaje profundo. Integra los tensores de TensorFlow en una sintaxis de objetos encadenables, lo que permite a los desarrolladores crear redes neuronales multicapa con código conciso y legible. Pretty Tensor mantiene una compatibilidad total con la funcionalidad principal de TensorFlow, a la vez que proporciona una sintaxis simplificada para definir arquitecturas complejas, como redes convolucionales y recurrentes. El diseño de la biblioteca prioriza la flexibilidad y la modularidad, y admite funciones avanzadas como ámbitos predeterminados, plantillas de parámetros y reutilización de variables. Además, permite una fácil integración con operaciones personalizadas y bibliotecas de terceros, lo que la hace ideal tanto para la experimentación en investigación como para el modelado de producción. Al combinar la potencia de TensorFlow con una API intuitiva de estilo constructor, Pretty Tensor acelera el desarrollo de modelos sin sacrificar la transparencia ni el control.
Caracteristicas
- Proporciona una sintaxis de objeto encadenable para definir fácilmente capas de red neuronal
- Totalmente compatible con operaciones y modismos estándar de TensorFlow
- Admite valores predeterminados reutilizables y uso compartido de parámetros con alcance para modelos más limpios
- Permite la creación sencilla de capas y operaciones personalizadas mediante decoradores.
- Incluye plantillas integradas para estructuras recurrentes como LSTM y GRU
- Ofrece herramientas de subdivisión y modo secuencial para topologías de red complejas
Lenguaje de programación
Pitón, shell de Unix
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/prettytensor.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
