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Descargar Ragas para Linux

Descargue gratis la aplicación Ragas Linux para ejecutarla en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación para Linux llamada Ragas, cuya última versión se puede descargar como v0.3.5sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Ragas con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

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ragas


DESCRIPCIÓN

Métricas objetivas, generación inteligente de pruebas e información basada en datos para aplicaciones LLM. Ragas es su kit de herramientas definitivo para evaluar y optimizar aplicaciones de Modelos de Lenguaje Grandes (LLM). Olvídese de las evaluaciones subjetivas y tediosas y dé la bienvenida a flujos de trabajo de evaluación eficientes y basados en datos. ¿No tiene un conjunto de datos de prueba listo? También generamos conjuntos de pruebas alineados con la producción.



Caracteristicas

  • Métricas objetivas: evalúe sus solicitudes de LLM con precisión utilizando métricas tradicionales y basadas en LLM
  • Documentación disponible
  • Ejemplos disponibles
  • Generación de datos de prueba: cree automáticamente conjuntos de datos de prueba completos que cubran una amplia gama de escenarios
  • Integraciones perfectas: funciona perfectamente con los marcos LLM más populares, como LangChain, y las principales herramientas de observación.
  • Cree bucles de retroalimentación: aproveche los datos de producción para mejorar continuamente sus aplicaciones LLM


Lenguaje de programación

Python


Categorías

Inteligencia Artificial

Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/ragas.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.


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