Esta es la aplicación para Linux llamada Shumai, cuya última versión se puede descargar como shumaisourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Shumai con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
Ad
shumai
DESCRIPCIÓN
Shumai es una biblioteca experimental de tensores diferenciables para TypeScript y JavaScript, desarrollada por Facebook Research. Proporciona un marco de alto rendimiento para computación numérica y aprendizaje automático en entornos de ejecución de JavaScript modernos. Basada en Bun y Flashlight, con ArrayFire como backend numérico, Shumai ofrece operaciones tensoriales aceleradas por GPU, diferenciación automática y herramientas de computación científica directamente a los desarrolladores de JavaScript. Permite una integración fluida de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y programas diferenciables personalizados en entornos web o del lado del servidor sin depender de marcos de Python. La biblioteca admite operaciones matriciales, computación de gradientes y conversiones de tensores con API intuitivas y velocidad casi nativa, gracias a los enlaces FFI de bajo consumo de Bun. Puede aprovechar automáticamente la aceleración de GPU en Linux (a través de CUDA) y la computación de CPU en macOS.
Caracteristicas
- Operaciones tensoriales rápidas aceleradas por GPU impulsadas por ArrayFire y Flashlight
- Diferenciación automática con control de gradiente flexible y desprendimiento
- Admite multiplicación de matrices, operaciones elemento por elemento y conversión de datos entre matrices JS y tensores.
- Creado con Bun para JIT de alta velocidad y mínima sobrecarga de FFI
- Compatibilidad multiplataforma con macOS (CPU) y Linux (CUDA GPU)
- API integradas de registro de estadísticas, creación de perfiles y ajuste de memoria
Lenguaje de programación
C++, Python, TypeScript
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/shumai.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
