Esta es la aplicación para Linux llamada TensorFlow, cuya última versión se puede descargar como TensorFlow2.19.1sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada TensorFlow con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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TensorFlow
DESCRIPCIÓN
Desarrollado originalmente por Google para uso interno, TensorFlow es una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático.
Disponible en todos los sistemas operativos comunes (escritorio, servidor y móvil), TensorFlow proporciona API estables para Python y C, así como API que no están garantizadas para ser compatibles con versiones anteriores o que son de terceros para una variedad de otros lenguajes. La plataforma se puede implementar fácilmente en múltiples CPU, GPU y el chip propietario de Google, la unidad de procesamiento de tensor (TPU).
TensorFlow expresa sus cálculos como gráficos de flujo de datos, y cada nodo del gráfico representa una operación. Los nodos toman tensores (matrices multidimensionales) como entrada y producen tensores como salida. El marco permite que estos algoritmos se ejecuten en C ++ para un mejor rendimiento, mientras que los múltiples niveles de API permiten al usuario determinar qué tan alto o bajo desean que sea el nivel de abstracción en los modelos producidos.
Tensorflow también se puede usar para investigación y producción con TensorFlow Extended.
Caracteristicas
- API de alto y bajo nivel (por ejemplo, Keras y tensores)
- Estimadores
- Aceleradores
- incrustaciones
- Canalización de entrada de datos
- Optimización XLA (álgebra lineal acelerada)
- Internet de los objetos (IO)
- Móvil
- Inteligencia Artificial
Lenguaje de programación
C ++, JavaScript, Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/tensorflow.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
