Esta es la aplicación de Linux llamada TextGen cuya última versión se puede descargar como 1.1.1.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada TextGen con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
Ad
Generación de texto
DESCRIPCIÓN
Implementación de modelos de Generación de Texto. textgen implementa una variedad de modelos de generación de texto, incluidos UDA, GPT2, Seq2Seq, BART, T5, SongNet y otros modelos, listos para usar. UDA, reemplazo de palabras no centrales. EDA, técnica simple de aumento de datos: palabras similares, reemplazo de sinónimos, inserción aleatoria de palabras, eliminación, reemplazo. Este proyecto se refiere al algoritmo UDA (reemplazo de palabras no central) de Google y al algoritmo EDA, basado en TF-IDF para reemplazar algunas palabras sin importancia en oraciones con sinónimos, método de inserción, eliminación, reemplazo de palabras aleatorias, etc., generando texto nuevo e implementando aumento de texto Este proyecto realiza la función de retrotraducción basada en la API de traducción de Baidu, primero traduce oraciones del chino al inglés y luego traduce el inglés al nuevo chino. Este proyecto implementa el entrenamiento y la predicción de los modelos Seq2Seq, ConvSeq2Seq y BART basados en PyTorch, que se pueden usar para tareas de generación de texto, como la traducción de texto.
Caracteristicas
- Amplificación de granularidad de oraciones
- Amplificación de granularidad de palabras
- Modelos de generación de texto
- UDA (reemplazo de palabras no centrales)/EDA
- Demostración de HuggingFace
- Modelo ConvSeq2Seq
- Entrene y prediga el modelo ConvSeq2Seq
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/textgen.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
