This is the Linux app named VAD whose latest release can be downloaded as VADsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named VAD with OnWorks for free.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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VAD
DESCRIPCIÓN
This repository is a voice activity detection (VAD) toolkit that implements multiple models (DNN, bDNN, LSTM, ACAM) for detecting speech versus non-speech in audio. It also provides a recorded dataset in varied real-world settings (e.g. bus stop, construction site, park, room) with ground truth labeling. The toolkit supports both MATLAB and Python/TensorFlow components (for feature extraction, classification, postprocessing).
Caracteristicas
- Multi-model VAD: DNN, boosted DNN (bDNN), LSTM, ACAM (adaptive context attention model)
- Acoustic feature extraction (multi-resolution cochleagram, MRCG)
- Training scripts (MATLAB / Python) and pretrained models
- Post-processing modules (e.g. smoothing, thresholds)
- Provided real-world dataset with manual annotations
- Combined MATLAB + TensorFlow interoperability
Lenguaje de programación
MATLAB
Categorías
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/vad.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
