Esta es la aplicación de Windows denominada Amazon SageMaker Examples cuya última versión se puede descargar como Examplescheckpointpriortowebsitelaunch.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Ejemplos de Amazon SageMaker con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Ejemplos de Amazon SageMaker
DESCRIPCIÓN
Bienvenido a Amazon SageMaker. Este proyecto destaca cuadernos de Jupyter de ejemplo para una variedad de casos de uso de aprendizaje automático que puede ejecutar en SageMaker. Si es nuevo en SageMaker, le recomendamos comenzar con SageMaker Studio con más funciones. Utiliza la interfaz familiar de JupyterLab y tiene una integración perfecta con una variedad de entornos de ciencia de datos y aprendizaje profundo y recursos informáticos escalables para entrenamiento, inferencia y otras operaciones de aprendizaje automático. Studio ofrece a los equipos y empresas una fácil incorporación para los miembros de su equipo, liberándolos de los complejos procesos de administración y seguridad de sistemas. Los administradores controlan el acceso a los datos y el aprovisionamiento de recursos para sus usuarios. Las instancias de Notebook son otra opción. Tienen las conocidas interfaces Jupyter y JuypterLab que funcionan bien para usuarios individuales o equipos pequeños donde los usuarios también son administradores. Los usuarios avanzados también usan SageMaker únicamente con AWS CLI y scripts de Python usando boto3 y / o SageMaker Python SDK.
Caracteristicas
- Ejemplos de cuadernos de Jupyter que demuestran cómo crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático con Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker es un servicio totalmente administrado para flujos de trabajo de ciencia de datos y aprendizaje automático (ML)
- Puede utilizar Amazon SageMaker para simplificar el proceso de creación, formación e implementación de modelos de AA
- Los cuadernos de ejemplo de SageMaker son cuadernos de Jupyter que demuestran el uso de Amazon SageMaker.
- Estos cuadernos de ejemplo se cargan automáticamente en instancias de cuadernos de SageMaker.
- Contenedores de marco de aprendizaje automático prediseñados
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/amazon-sagemaker-ex.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
