Esta es la aplicación de Windows llamada Appfl, cuya última versión se puede descargar como v1.7.0sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Appfl con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Aplicación
DESCRIPCIÓN
APPFL (Aprendizaje Federado con Preservación de la Privacidad Avanzada) es un framework de Python que permite a los investigadores crear y evaluar fácilmente soluciones de aprendizaje federado con respeto a la privacidad. Admite el desarrollo flexible de algoritmos, privacidad diferencial, comunicaciones seguras y se ejecuta eficientemente en configuraciones HPC y multi-GPU.
Caracteristicas
- Implementa privacidad diferencial y autenticación de clientes.
- Agregación, programación y capacitadores modulares listos para usar
- Admite algoritmos FL sincrónicos y asincrónicos
- Entrenamiento multi-GPU mediante PyTorch DDP
- Se integra con MONAI para flujos de trabajo de atención médica
- Escalable en HPC mediante configuración cliente-servidor basada en MPI/gRPC
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/appfl.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
