Esta es la aplicación de Windows llamada CDF-TS cuya última versión se puede descargar como CDF-TS-main.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada CDF-TS con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
CDF-TS
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DESCRIPCIÓN
Este código de Matlab se utiliza para demostrar el efecto de CDF-TS como método de preprocesamiento para transformar datos.
Escrito por Ye Zhu, Universidad Deakin, abril de 2021, versión 1.0.
Este software está bajo la licencia pública general GNU versión 3.0 (GPLv3)
Este código es una demostración del método descrito en la siguiente publicación:
Zhu, Y., Ting, KM, Carman, M. y Angelova, M., 2021, abril. CDF Transform-and-Shift: una forma efectiva de manejar conjuntos de datos de densidades de clúster no homogéneas. Reconocimiento de patrones.
https://doi.org/10.1016/j.patcog.2021.107977
La versión preimpresa se puede obtener en: https://arxiv.org/abs/1810.02897
Caracteristicas
- Detección de anomalías
- aprendizaje automático
- clustering
Lenguaje de programación
MATLAB
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/cdf-ts/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
