Esta es la aplicación de Windows llamada Darknet YOLO cuya última versión se puede descargar como YOLOv4.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Darknet YOLO con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Red oscura YOLO
DESCRIPCIÓN
Esto es YOLO-v3 y v2 para Windows y Linux. YOLO (Solo mira una vez) es un sistema de detección de objetos en tiempo real de última generación de Darknet, un marco de red neuronal de código abierto en C. YOLO es extremadamente rápido y preciso. Utiliza una única red neuronal para dividir una imagen completa en regiones y luego predice cuadros delimitadores y probabilidades para cada región.
Este proyecto es una bifurcación del proyecto Darknet original.
Caracteristicas
- Soporte para Windows y Linux
- Modelos de última generación: CSP, PRN, EfficientNet
- Capacidad para entrenar modelos recurrentes para una detección precisa en video
- Aumento y activaciones de datos agregados
- Capacidad para entrenar con procesamiento de GPU usando CPU-RAM para aumentar el tamaño de mini_batch y aumentar la precisión
Lenguaje de programación
C
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/darknet-yolo.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
