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Descarga de DocArray para Windows

Descarga gratis la aplicación DocArray para Windows para ejecutar en línea win Wine en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Windows llamada DocArray cuya última versión se puede descargar como Patchv0.39.1sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DocArray con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.

- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación e instálala.

- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.

Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.

SCREENSHOTS

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DocArray


DESCRIPCIÓN

DocArray es una biblioteca para datos anidados, no estructurados y multimodales en tránsito, incluidos texto, imágenes, audio, video, malla 3D, etc. Permite a los ingenieros de aprendizaje profundo procesar, incorporar, buscar, recomendar, almacenar y transferir datos multimodales de manera eficiente. con una API Pythonic. Puerta al mundo multimodal: estructura de datos súper expresiva para representar texto, imagen, video, audio, datos de malla 3D complicados/mixtos/anidados. La base de la estructura de datos de Jina, CLIP-as-service, DALL·E Flow, DiscoArt, etc. Potencia de la ciencia de datos: acelere en gran medida el trabajo de los científicos de datos en incrustación, comparación de k-NN, consulta, visualización y evaluación a través de Torch/TensorFlow/ONNX /PadlePadle en CPU/GPU. Datos en tránsito: optimizados para comunicación en red, listos para conectar en cualquier momento con serialización rápida y comprimida en Protobuf, bytes, base64, JSON, CSV, DataFrame. Perfecto para transmisión y datos sin memoria. One-stop k-NN: API unificada y consistente para las principales bases de datos vectoriales.



Caracteristicas

  • Integración IDE
  • Experiencia pitónica
  • Datos en tránsito
  • Potencia de la ciencia de datos
  • Para aplicaciones modernas
  • Puerta al mundo multimodal


Lenguaje de programación

Python


Categorías

Desarrollo de software, marcos de aprendizaje profundo, motores de búsqueda de vectores, bibliotecas de serialización JSON, búsqueda neuronal

Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/docarray.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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