Esta es la aplicación de Windows llamada ExSTraCS cuya última versión se puede descargar como ExSTraCS_v2.1.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada ExSTraCS con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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EXTRACS
DESCRIPCIÓN
Este algoritmo avanzado de aprendizaje automático es un sistema clasificador de aprendizaje (LCS) al estilo de Michigan desarrollado para especializarse en tareas de clasificación, predicción, extracción de datos y descubrimiento de conocimientos. Los algoritmos LCS al estilo de Michigan constituyen una clase única de algoritmos que distribuyen patrones aprendidos sobre una población colaborativa de reglas SI: ENTONCES interpretables individualmente, lo que les permite describir de manera flexible y efectiva espacios de problemas complejos y diversos. ExSTraCS se desarrolló principalmente para abordar problemas en la minería de datos epidemiológicos para identificar patrones complejos que relacionan atributos predictivos en conjuntos de datos ruidosos con fenotipos de enfermedades de interés. ExSTraCS combina varios avances recientes en una única plataforma algorítmica. Puede manejar de manera flexible (1) atributos discretos o continuos, (2) datos faltantes, (3) conjuntos de datos balanceados o desequilibrados y (4) binarios o muchas clases. Se incluye una guía de usuario completa para ExSTraCS. Codificado en Python 2.7.
Audiencia
Industria financiera y de seguros, Ciencia / investigación, Educación
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/exstracs/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
