This is the Windows app named fastMRI whose latest release can be downloaded as Bugfixreleasesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada fastMRI con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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resonancia magnética rápida
DESCRIPCIÓN
fastMRI es un proyecto de investigación colaborativo a gran escala de Facebook AI Research (FAIR) y NYU Langone Health que explora cómo el aprendizaje profundo puede acelerar la adquisición de imágenes por resonancia magnética (IRM) sin comprometer la calidad de la imagen. Al permitir la reconstrucción de imágenes de IRM de alta fidelidad a partir de un número significativamente menor de mediciones, fastMRI busca que la exploración por IRM sea más rápida, económica y accesible en entornos clínicos. El repositorio proporciona un marco PyTorch de código abierto con cargadores de datos, utilidades de submuestreo, modelos de reconstrucción y métricas de evaluación, lo que facilita tanto la reproducibilidad de la investigación como la experimentación práctica. Incluye implementaciones de referencia para arquitecturas clave de reconstrucción de IRM, como U-Net y Redes Variacionales (VarNet), junto con scripts de ejemplo para el entrenamiento y la evaluación de modelos mediante el marco PyTorch Lightning. El proyecto también publica varios conjuntos de datos públicos de IRM totalmente anonimizados, que incluyen exploraciones de rodilla, cerebro y próstata.
Caracteristicas
- Marco PyTorch de código abierto para la investigación acelerada de reconstrucción de resonancia magnética
- Incluye conjuntos de datos de resonancia magnética (rodilla, cerebro, próstata) con datos DICOM y de espacio k sin procesar
- Proporciona modelos de reconstrucción basados en U-Net, VarNet y ESPIRiT
- Ofrece métricas de evaluación estandarizadas y canales de capacitación reproducibles
- Compatible con PyTorch Lightning para entrenamiento y registro modular
- Se incluyen puntos de referencia de las principales publicaciones y conjuntos de datos de desafío
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/fastmri.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
