Esta es la aplicación de Windows llamada GPU Edge Detector para ejecutar en Windows en línea sobre Linux en línea cuya última versión se puede descargar como GPUEdgeDetector-2.5.1-linux-binary.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada GPU Edge Detector para ejecutar en Windows en línea sobre Linux en línea con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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GPU Edge Detector para ejecutar en Windows en línea sobre Linux en línea
DESCRIPCIÓN
Este es un detector de bordes independiente, todo en uno, que se ejecuta principalmente en GPU utilizando la tecnología CUDA. Cada algoritmo también tiene una contraparte de OpenCV que es la más cercana en términos de velocidad.Este proyecto se basa en parte en la muestra de Sobel Filter disponible como parte del CUDA SDK.
Este proyecto también usa parcialmente la biblioteca OpenCV para cargar diferentes tipos de imágenes.
Este programa incluye: filtro Prewitt, Roberts Cross, detector de bordes Canny y finalmente filtro Sobel con la capacidad de modificar algunas variables como sigma en Canny y ver el resultado en tiempo real.
Para acceder y descargar el código, revise la sección de códigos. (La sección de código está cerrada actualmente hasta que se publique nuestro artículo)
El compromiso público con el proyecto está cerrado actualmente, pero no dude en enviarnos un correo electrónico.
El código fuente depende de las muestras de CUDA 5.0 ahora disponibles como parte del kit de herramientas de CUDA.
"Este software contiene código fuente proporcionado por NVIDIA Corporation".
Caracteristicas
- Detector de bordes todo en uno
- Implementado en GPU usando CUDA para ser rápido
- Salida en vivo de cada filtro con la capacidad de cambiar entre filtros
- Cambie todas las variables como umbral y sigma en Canny y brillo y vea inmediatamente el resultado
- Cargue cualquier imagen de entrada
Audiencia
Industria de la salud, Educación
Interfaz de usuario
OpenGL
Lenguaje de programación
C
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/gpuedgedetector/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
