Esta es la aplicación para Windows llamada KubeRay, cuya última versión se puede descargar como kubectl-ray_v1.4.2_darwin_amd64.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada KubeRay con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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KubeRay
DESCRIPCIÓN
KubeRay es un potente operador de Kubernetes de código abierto que simplifica la implementación y la gestión de aplicaciones Ray en Kubernetes. Ofrece varios componentes clave. KubeRay Core: Este es el componente oficial de KubeRay, con mantenimiento completo, que proporciona tres definiciones de recursos personalizadas: RayCluster, RayJob y RayService. Estos recursos están diseñados para ayudarle a ejecutar una amplia gama de cargas de trabajo con facilidad.
Caracteristicas
- KubeRay administra completamente el ciclo de vida de RayCluster, incluida la creación y eliminación del clúster, el escalado automático y la garantía de tolerancia a fallas.
- Documentación disponible
- Ejemplos disponibles
- Con RayJob, KubeRay crea automáticamente un RayCluster y envía un trabajo cuando el clúster está listo
- Proporciona una capa de configuración simplificada para los recursos de KubeRay. Algunas organizaciones utilizan el servidor de API de KubeRay internamente para respaldar las interfaces de usuario para la gestión de recursos de KubeRay.
- Esta biblioteca de cliente de Python proporciona API para manejar RayCluster desde su aplicación Python
Lenguaje de programación
Go
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/kuberay.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
