Esta es la aplicación de Windows llamada Optical Mark Recognition MySQL y PHP cuya última versión se puede descargar como omr.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Optical Mark Recognition MySQL y PHP con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
Reconocimiento óptico de marcas MySQL y PHP
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DESCRIPCIÓN
http://omr-ai.sourceforge.net/ describió cómo usar MySQL y PHP para OMR. Los scripts PHP dependían en gran medida del tamaño y la resolución de la página escaneada.
He escrito el formato de página OMR y los scripts PHP que son de naturaleza más flexible. Este script utilizó guías horizontales y verticales para identificar el área que se analizará para la verificación de respuestas de MCQ y también para identificar y corregir la inclinación. Está hecho a medida para el tamaño de página A4, pero la resolución se puede variar con poco impacto en los resultados.
La página de respuestas y los scripts se pueden modificar fácilmente con pocos cambios en las funciones principales de la biblioteca.
Caracteristicas
- Reconocimiento óptico de marcas
- PHP
- MySQL
- Comprobación de MCQ
- Tecnología de la educación
Público
Educación
Lenguaje de programación
PHP
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/omr-mysql-php/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
