Esta es la aplicación para Windows llamada OrdinaryDiffEq.jl, cuya última versión se puede descargar como v6.98.0sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada OrdinaryDiffEq.jl con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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OrdinaryDiffEq.jl
DESCRIPCIÓN
Esta es una suite para la resolución numérica de ecuaciones diferenciales, escrita en Julia y disponible para Julia, Python y R. El propósito de este paquete es proporcionar implementaciones eficientes de solucionadores en Julia para diversas ecuaciones diferenciales. Los solucionadores DifferentialEquations, bien optimizados, se destacan como algunas de las implementaciones más rápidas, utilizando algoritmos clásicos y otros de investigación reciente que superan sistemáticamente los métodos estándar de C/Fortran, e incluyen algoritmos optimizados para aplicaciones de alta precisión y HPC. Al mismo tiempo, integra los métodos clásicos de C/Fortran, facilitando su uso cuando sea necesario. La resolución de ecuaciones diferenciales con diferentes métodos de distintos lenguajes y paquetes se puede realizar modificando una sola línea de código, lo que facilita la evaluación comparativa para garantizar que se utiliza el método más rápido posible.
Caracteristicas
- Ecuaciones discretas (mapas de funciones, simulaciones estocásticas discretas (Gillespie/Markov))
- Ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO)
- EDO divididas y particionadas (integradores simplécticos, métodos IMEX)
- Ecuaciones diferenciales ordinarias estocásticas (SODE o SDE)
- Ecuaciones diferenciales-algebraicas estocásticas (EDA)
- Ecuaciones diferenciales aleatorias (RODE o RDE)
- Ecuaciones algebraicas diferenciales (EDA)
Lenguaje de programación
Julia
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/ordinarydiffeq-jl.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
