Esta es la aplicación para Windows llamada PyMC3, cuya última versión se puede descargar como v5.25.1sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada PyMC3 con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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PyMC3
DESCRIPCIÓN
PyMC3 le permite escribir modelos utilizando una sintaxis intuitiva para describir un proceso de generación de datos. Ajuste su modelo usando algoritmos MCMC basados en gradientes como NUTS, usando ADVI para una inferencia aproximada rápida, incluido minibatch-ADVI para escalar a grandes conjuntos de datos, o usando procesos gaussianos para construir modelos no paramétricos bayesianos. PyMC3 incluye un conjunto integral de distribuciones estadísticas predefinidas que se pueden usar como bloques de construcción de modelos. A veces, un parámetro o variable desconocido en un modelo no es un valor escalar o un vector de longitud fija, sino una función. Se puede utilizar un proceso gaussiano (GP) como distribución de probabilidad previa cuyo soporte es sobre el espacio de funciones continuas. PyMC3 brinda un rico soporte para definir y usar GP. La inferencia variacional ahorra costos computacionales al convertir un problema de integración en uno de optimización. La API variacional de PyMC3 admite una serie de algoritmos de vanguardia, así como minilotes para escalar a grandes conjuntos de datos.
Caracteristicas
- Sintaxis de especificación de modelo intuitivo
- Potentes algoritmos de muestreo
- Modelos complejos con miles de parámetros con poco conocimiento especializado de algoritmos de ajuste
- ADVI para una estimación posterior aproximada rápida, así como ADVI de mini lotes para grandes conjuntos de datos
- inferencia variacional
- Optimización de computación y compilación dinámica C o JAX
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/pymc3.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
