Esta es la aplicación de Windows llamada PyTorch Ignite cuya última versión se puede descargar como PyTorch-Ignite0.4.13-ReleaseNotessourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada PyTorch Ignite con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Encender PyTorch
DESCRIPCIÓN
Biblioteca de alto nivel para ayudar a entrenar y evaluar redes neuronales en PyTorch de manera flexible y transparente. Menos código que PyTorch puro y garantiza el máximo control y simplicidad. Enfoque de biblioteca y sin inversión de control del programa. Use ignite donde y cuando lo necesite. API extensible para métricas, administradores de experimentos y otros componentes. Lo bueno de los controladores es que ofrecen una flexibilidad sin igual (en comparación con, por ejemplo, las devoluciones de llamadas). Los controladores pueden ser cualquier función: por ejemplo, lambda, función simple, método de clase, etc. Por lo tanto, no necesitamos heredar de una interfaz y anular sus métodos abstractos que podrían aumentar innecesariamente su código y su complejidad. Motor y sistema de eventos extremadamente simples. Métricas listas para usar para evaluar fácilmente los modelos. Controladores integrados para componer canalización de entrenamiento, guardar artefactos y registrar parámetros y métricas.
Caracteristicas
- Active cualquier controlador en cualquier evento integrado y personalizado
- Puntos de control, parada anticipada, creación de perfiles
- Programación de parámetros, buscador de tasas de aprendizaje y más
- Acelere el entrenamiento en CPU, GPU y TPU
- Métricas listas para usar distribuidas para evaluar fácilmente los modelos
- Tensorboard, MLFlow, WandB, Neptune y más
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/pytorch-ignite.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
