Esta es la aplicación de Windows llamada SageMaker TensorFlow cuya última versión se puede descargar como v1.19.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada SageMaker TensorFlow con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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TensorFlow de SageMaker
DESCRIPCIÓN
Este paquete contiene extensiones específicas de SageMaker para TensorFlow, incluida la clase PipeModeDataset, que permite leer los canales del modo Pipe de SageMaker mediante conjuntos de datos de TensorFlow. Este paquete es compatible con las versiones 3.7 y posteriores de Python 3.9-1.7 y TensorFlow, incluida la 2.0-2.9.1. Para compatibilidad con TensorFlow 1.x, consulte la rama maestra. Los lanzamientos de sagemaker-tensorflow para todas las versiones compatibles están disponibles en PyPI. Las extensiones de SageMaker TensorFlow se basan en Python 3.4-3.9 en Linux con una versión de TensorFlow >= 1.7. Las versiones anteriores de TensorFlow no son compatibles. Asegúrese de verificar la rama de sagemaker-tensorflow-extensions que coincida con su versión de TensorFlow. SageMaker Pipe Mode es un mecanismo para proporcionar datos S3 a un trabajo de entrenamiento a través de Linux fifos. Los programas de capacitación pueden leer de la fifo y obtener una transferencia de datos de alto rendimiento desde S3, sin administrar el acceso a S3 en el propio programa.
Caracteristicas
- Puede compilar SageMaker TensorFlow en una imagen acoplable
- También puede instalar sagemaker-tensorflow para una versión específica de TensorFlow
- Compilar e instalar desde la fuente
- La compilación de SageMaker TensorFlow depende de cmake
- Compilación para una versión específica de TensorFlow
- Las extensiones de SageMaker TensorFlow se basan en Python 3.4-3.9 en Linux
Lenguaje de programación
C + +
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/sagemaker-tensorflow.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
