Esta es la aplicación de Windows llamada smclarify cuya última versión se puede descargar como Version0.5.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada smclarify con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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DESCRIPCIÓN
Aprendizaje automático consciente de la equidad. Detección y mitigación de sesgos para conjuntos de datos y modelos. Una faceta es una columna o función que se utilizará para medir el sesgo. Una faceta puede tener valores que designen esa muestra como "sensible". Detección y mitigación de sesgos para conjuntos de datos y modelos. La etiqueta es una columna o función que es el objetivo para entrenar un modelo de aprendizaje automático. La etiqueta puede tener valores que designen que la muestra tiene un resultado "positivo". Una medida de sesgo es una función que devuelve una métrica de sesgo. Una métrica de sesgo es un valor numérico que indica el nivel de sesgo detectado según lo determinado por una medida de sesgo particular. Una colección de métricas de sesgo para un conjunto de datos determinado o una combinación de un conjunto de datos y un modelo.
Caracteristicas
- Instalar el paquete desde PIP
- Medida de sesgo
- Informe de sesgo
- Métrica de sesgo
- Puede ver ejemplos sobre cómo ejecutar las métricas de sesgo en los cuadernos en la carpeta de ejemplos.
- Mitigación para conjuntos de datos y modelos
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/smclarify.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
