This is the Windows app named Tencent-Hunyuan-Large whose latest release can be downloaded as Tencent-Hunyuan-Largesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Tencent-Hunyuan-Large with OnWorks for free.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Tencent-Hunyuan-grande
DESCRIPCIÓN
Tencent-Hunyuan-Large is the flagship open-source large language model family from Tencent Hunyuan, offering both pre-trained and instruct (fine-tuned) variants. It is designed with long-context capabilities, quantization support, and high performance on benchmarks across general reasoning, mathematics, language understanding, and Chinese / multilingual tasks. It aims to provide competitive capability with efficient deployment and inference. FP8 quantization support to reduce memory usage (~50%) while maintaining precision. High benchmarking performance on tasks like MMLU, MATH, CMMLU, C-Eval, etc.
Caracteristicas
- Long context window support: up to 256K tokens in pretrain; 128K tokens for instruct models
- FP8 quantization support to reduce memory usage (~50%) while maintaining precision
- Expert-specific learning rate scaling in training (for mixture or expert architectures)
- High benchmarking performance on tasks like MMLU, MATH, CMMLU, C-Eval, etc.
- Hugging Face format compatibility for fine-tuning / inference using frameworks like hf-deepspeed, plus support for flash attention, efficient operators (TRT-LLM)
- Throughput and efficiency improvements: TRT-LLM backend surpasses vLLM by ~30 %, quantized/inference optimizations included
Lenguaje de programación
Python
Categorías
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/tencent-hunyuan-large.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
