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Descargar xFormers para Windows

Free download xFormers Windows app to run online win Wine in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

Esta es la aplicación para Windows llamada xFormers, cuya última versión se puede descargar como v0.0.32.post2sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada xFormers con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.

- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación e instálala.

- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.

Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.

SCREENSHOTS

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xFormadores


DESCRIPCIÓN

xformers es una biblioteca modular de bloques de construcción de transformadores orientada al rendimiento, diseñada para permitir a investigadores e ingenieros componer, experimentar y optimizar arquitecturas de transformadores con mayor flexibilidad que los marcos monolíticos. Abstrae componentes como capas de atención, módulos de avance, normalización y codificación posicional, para que pueda mezclar y combinar o intercambiar núcleos optimizados fácilmente. Uno de sus objetivos clave es la atención eficiente: admite mecanismos de atención densos, dispersos, de bajo rango y aproximados (por ejemplo, FlashAttention, Linformer, Performer) mediante módulos intercambiables. La biblioteca incluye implementaciones de operadores que ahorran memoria tanto en Python como en C++/CUDA optimizado, lo que garantiza que el rendimiento no se sacrifique por la modularidad. También se integra perfectamente con PyTorch para que pueda incorporar sus bloques a modelos existentes, reemplazar capas de atención predeterminadas o crear nuevas arquitecturas desde cero. xformers incluye herramientas de entrenamiento, implementación y creación de perfiles de memoria.



Caracteristicas

  • Bloques de construcción de transformadores modulares (atención, FFN, normas, codificaciones de posición)
  • Soporte para varios tipos de atención eficientes (dispersa, aproximada, de localidad)
  • Núcleos de GPU optimizados e implementaciones de Python de respaldo
  • Integración perfecta con modelos de PyTorch y bucles de entrenamiento
  • Herramientas de creación de perfiles y evaluación comparativa para comparar el rendimiento, la memoria y la latencia
  • Soporte para mezclar tipos de atención en un modelo (arquitecturas híbridas)


Lenguaje de programación

Python


Categorías

Modelos de IA

Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/xformers.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.


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