Esta es la aplicación de Windows denominada ydata-profiling cuya última versión se puede descargar como v4.6.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada ydata-profiling con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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ydata-perfilado
DESCRIPCIÓN
El objetivo principal de ydata-profiling es proporcionar una experiencia de análisis de datos exploratorios (EDA) de una sola línea en una solución consistente y rápida. Al igual que la función pandas df.describe(), que es muy útil, ydata-profiling ofrece un análisis extendido de un DataFrame y al mismo tiempo permite exportar el análisis de datos en diferentes formatos, como html y json.
Caracteristicas
- Detección automática de tipos de datos de columnas (categóricos, numéricos, fecha, etc.)
- Un resumen de los problemas/desafíos en los datos en los que podría necesitar trabajar (datos faltantes, imprecisiones, asimetría, etc.)
- Estadísticas descriptivas (media, mediana, moda, etc.) y visualizaciones informativas como histogramas de distribución.
- Correlaciones, un análisis detallado de datos faltantes, filas duplicadas y soporte visual para la interacción de variables por pares
- Información estadística diferente en relación con datos dependientes del tiempo, como autocorrelación y estacionalidad, junto con gráficos ACF y PACF
- Categorías más comunes (mayúsculas, minúsculas, separador), escrituras (latina, cirílica) y bloques (ASCII, cirílico)
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/ydata-profiling.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
