aubionset - آنلاین در ابر

برنامه:

نام

aubionset - یک ابزار خط فرمان برای استخراج زمان شروع موسیقی

خلاصه

aubionset منبع
aubionset [[-i] منبع] [-o فرو رفتن]
[-r نرخ] [-B پیروزی] [-H هاپ]
[-O روش] [-t thres]
[-s سیل] [-m] [-f]
[-j] [-v] [-h]

شرح

aubionset تلاش برای تشخیص زمان شروع، آغاز رویدادهای صوتی گسسته، در
سیگنال های صوتی

وقتی با ورودی شروع شد منبع (-i/-- ورودی، زمان شروع تشخیص داده شده در
کنسول، در چند ثانیه

وقتی بدون ورودی شروع شد منبع، یا با گزینه جک (-j/--جک), aubionset
در حالت جک شروع می شود.

OPTIONS

این برنامه از سینتکس خط فرمان معمول گنو پیروی می کند، با گزینه های طولانی که با آن شروع می شود
دو خط تیره (--). خلاصه ای از گزینه ها در زیر گنجانده شده است.

-من، -- ورودی منبع
آنالیز را روی این فایل صوتی اجرا کنید. اکثر موارد غیر فشرده و فشرده پشتیبانی می شوند،
بسته به اینکه aubio چگونه ساخته شده است.

-و ، -- خروجی فرو رفتن
نتایج را در این فایل ذخیره کنید. فایل بر اساس مدل فایل ورودی ایجاد خواهد شد.
زمان شروع با صدای کوتاه مانند بلوک چوب مشخص می شود.

-r، --نرخ نمونه نرخ
ورودی را واکشی کنید منبع، در نمونه گیری داده شده مجددا نمونه گیری شد نرخ. نرخ باید
در هرتز به عنوان یک عدد صحیح مشخص شده است. اگر 0، نمونه گیری نرخ از اصل منبع
استفاده خواهد شد. پیش‌فرض 0 است.

-ب، -- bufsize پیروزی
اندازه بافر برای تجزیه و تحلیل، که طول پنجره ای است که برای آن استفاده می شود
محاسبات طیفی و زمانی پیش فرض 512 است.

-H، --خوش خیال هاپ
تعداد نمونه بین دو تجزیه و تحلیل متوالی. پیش فرض 256 است.

-اوه -- شروع روش
تشخیص شروع روش برای استفاده. روش های شروع را در زیر ببینید. پیش‌فرض‌ها به «پیش‌فرض».

-t، -- آستانه شروع thres
مقدار آستانه را برای اوج گیری شروع تنظیم کنید. مقادیر معمولی معمولاً هستند
در 0.001 و 0.900. پیش‌فرض 0.1 است. مقادیر آستانه پایین تر به معنای شروع بیشتر است
شناسایی شده. در صورت تشخیص بیش از حد، 0.5 را امتحان کنید. پیش‌فرض 0.3 است.

-s ، --سکوت سیل
آستانه سکوت را بر حسب دسی بل تنظیم کنید که زیر آن گام تشخیص داده نمی شود. آ
ارزش -20.0 اکثر شروع ها اما بلندترین آنها را از بین می برد. یک ارزش از -90.0
همه شروع ها را انتخاب می کند. پیش فرض به -90.0.

-m، ---input
مخلوط کردن منبع قبل از نوشتن به سیگنال خروجی سیگنال دهید فرو رفتن.

-f، -- اجباری بازنویسی
اگر فایل خروجی از قبل وجود دارد، بازنویسی کنید.

-j، --جک
از ورودی/خروجی جک استفاده کنید. برای تغذیه aubio به یک کنترلر اتصال جک نیاز دارید
مقداری سیگنال می دهد و به خروجی آن گوش می دهد.

-h، --کمک
یک پیام راهنما کوتاه چاپ کنید و خارج شوید.

-v، -- پرحرف
پرحرف باشید

شروع مواد و روش ها

روش های موجود عبارتند از:

به طور پیش فرض
فاصله پیش‌فرض، در حال حاضر hfc

پیش‌فرض: «پیش‌فرض» (در حال حاضر روی hfc تنظیم شده است)

انرژی فاصله مبتنی بر انرژی

این تابع انرژی محلی قاب طیفی ورودی را محاسبه می کند.

hfc محتوای با فرکانس بالا

این روش محتوای فرکانس بالا (HFC) قاب طیفی ورودی را محاسبه می کند. در
عملکرد حاصل در تشخیص شروع ضربه ای کارآمد است.

پل مصری. مدلسازی کامپیوتری صدا برای تبدیل و سنتز سیگنال موسیقی.
پایان نامه دکتری، دانشگاه بریستول، انگلستان، 1996.

پیچیده
عملکرد پیچیده تشخیص شروع دامنه

این تابع از اطلاعات هم در فرکانس و هم در فاز برای تعیین تغییرات در استفاده می کند
محتوای طیفی که ممکن است با شروع موسیقی مطابقت داشته باشد. این بهترین برای مجتمع است
سیگنال هایی مانند ضبط های چندصدایی

کریستوفر داکسبری، مخفف کلمه میکروفون E. دیویس و علامت B. سندلر.
تشخیص شروع دامنه پیچیده برای سیگنال های موسیقی. در مجموعه مقالات دیجیتال
کنفرانس جلوه های صوتی، DAFx-03، صفحات 90-93، لندن، انگلستان، 2003.

فاز تابع تشخیص شروع مبتنی بر فاز

این تابع از اطلاعات هم در فرکانس و هم در فاز برای تعیین تغییرات در استفاده می کند
محتوای طیفی که ممکن است با شروع موسیقی مطابقت داشته باشد. این بهترین برای مجتمع است
سیگنال هایی مانند ضبط های چندصدایی

خوان پابلو بلو، مخفف کلمه میکروفون P. دیویس و علامت B. سندلر.
تشخیص شروع نت مبتنی بر فاز برای سیگنال های موسیقی. در مجموعه مقالات IEEE
کنفرانس بین المللی آکوستیک گفتار و پردازش سیگنال، صفحات 441444،
هنگ کنگ، 2003.

specdiff
تابع تشخیص شروع اختلاف طیفی

جانهاتان فوت و شینگو اوچیهاشی. طیف ضربان: رویکردی جدید برای تحلیل ریتم
در کنفرانس بین المللی IEEE در چند رسانه ای و نمایشگاه (ICME 2001)، صفحات 881884، توکیو،
ژاپن، آگوست 2001.

kl عملکرد تشخیص شروع Kulback-Liebler

استیون هاینزورث و مالکوم مکلود. تشخیص شروع در سیگنال های صوتی موسیقی. که در
مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی موسیقی کامپیوتر (ICMC)، سنگاپور، 2003.

mkl عملکرد تشخیص شروع Kulback-Liebler اصلاح شده است

پل بروسیر، "حاشیه نویسی خودکار صدای موسیقی برای سیستم های تعاملی"، فصل
2، تقسیم بندی زمانی، پایان نامه دکتری، مرکز موسیقی دیجیتال، دانشگاه کوئین مری
لندن، لندن، انگلستان، 2006.

specflux
شار طیفی

Simon Dixon، Onset Detection Revisited, in "Proceedings of the 9th International
کنفرانس جلوه های صوتی دیجیتال (DAFx-06)، مونترال، کانادا، 2006.

با استفاده از خدمات onworks.net از aubionset به صورت آنلاین استفاده کنید