filter1dgmt - آنلاین در ابر

برنامه:

نام

filter1d - فیلتر کردن دامنه زمانی جداول داده 1 بعدی را انجام دهید

خلاصه

filter1d [ جدول ] نوع[حالت] [ افزایش ] [ ] [ ignore_val ] [ کمبود_عرض ] [
t_col ] [ q_factor ] [ تقارن_فاکتور ] [ t_min/t_max/t_inc[+] ] [سطح] ] [ -b
] [ -d] [ -f] [ -g] [ -h] [ -i] [ -o] [
-:[i|o] ]

توجه داشته باشید: هیچ فاصله ای بین پرچم گزینه و آرگومان های مرتبط مجاز نیست.

شرح

filter1d یک فیلتر دامنه زمانی عمومی برای داده های سری زمانی چند ستونی است. کاربر
مشخص می کند که کدام ستون زمان است (یعنی متغیر مستقل). (دیدن -N انتخاب
زیر). سریعترین عملیات زمانی اتفاق می افتد که سری های زمانی ورودی به یک اندازه فاصله داشته باشند و
هیچ شکاف یا پرت ندارند و گزینه های خاصی مورد نیاز نیست. filter1d گزینه هایی دارد -L,
-Qو -S برای داده های نمونه برداری ناهموار با شکاف.

مورد نیاز ادله

-Fنوع[حالت]
فیلتر را تنظیم می کند نوع. از بین فیلترهای کانولوشن و غیر پیچیدگی انتخاب کنید. ضمیمه
کد فیلتر و به دنبال آن فیلتر کامل در واحدهای مشابه ستون زمان.
فیلترهای کانولوشن موجود عبارتند از:

(b) باکس گاری: همه وزن ها برابرند.

(c) قوس کسینوس: وزن ها از منحنی قوس کسینوس پیروی می کنند.

(g) گاوسی: وزن ها با تابع گاوسی داده می شوند.

(f) سفارشی: به جای عرض نام یک فایل تک ستونی با وزن خود را بدهید
ضرایب

فیلترهای غیر کانولوشن عبارتند از:

(m) Median: مقدار میانه را برمی گرداند.

(p) حداکثر احتمال احتمال (یک برآوردگر حالت): مقدار معینی برگردانده می شود. اگر بیشتر
بیش از یک حالت یافت می شود که مقدار متوسط ​​آنها را برمی گردانیم. - یا + را به فیلتر اضافه کنید
عرض اگر می خواهید کوچکترین یا بزرگ ترین مقادیر مدال را برگردانید.

(l) Lower: حداقل تمام مقادیر را برمی گرداند.

(L) Lower: فقط حداقل تمام مقادیر مثبت را برمی گرداند.

(u) Upper: حداکثر همه مقادیر را برمی گرداند.

(U) Upper: فقط حداکثر یا همه مقادیر منفی را برمی گرداند.

نوع حروف بزرگ B, C, G, M, P, F از نسخه های فیلتر قوی استفاده خواهد کرد: به عنوان مثال، جایگزین کنید
نقاط پرت (2.5 L1 مقیاس از میانه) با میانه در طول فیلتر.

در شرایطی که L|U این امکان وجود دارد که هیچ داده ای از آزمون علامت اولیه عبور نکند. که در
در این صورت فیلتر 0.0 برمی گرداند.

اختیاری ادله

جدول یک یا چند ASCII (یا باینری، ببینید -بی[Ncols][نوع]) فایل(های) جدول داده نگهداری الف
تعداد ستون های داده اگر هیچ جدولی داده نشود، از ورودی استاندارد می خوانیم.

-Dافزایش
افزایش زمانی استفاده می شود که سری به فاصله مساوی نمونه برداری نشده باشد. سپس افزایش خواهد بود
تفکیک ابسیسه، یعنی همه ی ابسیسه ها به مضرب گرد می شوند
افزایش. روش دیگر، نمونه‌گیری مجدد داده‌ها با نمونه 1d.

-E پایان سری های زمانی را در خروجی قرار دهید. پیش‌فرض نیمی از عرض فیلتر داده‌ها را از دست می‌دهد
در هر انتهای

-Iignore_val
نادیده گرفتن ارزش ها؛ اگر یک مقدار ورودی برابر باشد ignore_val روی NaN تنظیم خواهد شد.

-Lکمبود_عرض
عدم وجود شرایط داده را بررسی می کند. اگر داده های ورودی دارای شکاف بیش از حد باشد عرض سپس نه
خروجی در آن نقطه داده می شود [پیش فرض عدم بررسی را نشان نمی دهد].

-Nt_col
نشان می دهد که کدام ستون حاوی متغیر مستقل (زمان) است. چپ ترین
ستون # 0 است، سمت راست ترین ستون # (n_cols - 1). [پیش‌فرض 0 است].

-Qq_factor
کیفیت مقدار خروجی را با بررسی میانگین وزن در کانولوشن ارزیابی کنید. وارد
q_factor بین 0 و 1. اگر میانگین وزن q_factor، خروجی در این سرکوب می شود
نقطه [به طور پیش فرض کیفیت را بررسی نمی کند].

-Sتقارن_فاکتور
تقارن داده ها را در مورد مرکز پنجره بررسی می کند. فاکتوری بین 0 و 1 وارد کنید. اگر (
(abs(n_left - n_right)) / (n_left + n_right) ) > عامل، پس هیچ خروجی نخواهد بود
در این نقطه [پیش فرض تقارن را بررسی نمی کند] داده شده است.

-Tt_min/t_max/t_inc[+]
گام های زمانی را با فاصله یکسان از t_min به t_max by t_inc [پیش‌فرض از ورودی استفاده می‌کند
بار]. ضمیمه + به t_inc اگر تعداد نقاط مساوی را مشخص می کنید
به جای آن.

-V[سطح] (بیشتر ...)
سطح پرحرفی [c] را انتخاب کنید.

-bi[Ncols][t] (بیشتر ...)
ورودی باینری بومی را انتخاب کنید.

-bo[Ncols][نوع] (بیشتر ...)
خروجی باینری بومی را انتخاب کنید. [پیش‌فرض همان ورودی است].

-d[i|o]بدون اطلاعات (بیشتر ...)
ستون های ورودی که برابر هستند را جایگزین کنید بدون اطلاعات با NaN و برعکس را در خروجی انجام دهید.

-f[i|o]colinfo (بیشتر ...)
انواع داده های ستون های ورودی و/یا خروجی را مشخص کنید.

-g[a]x|y|d|X|Y|D|[گردنه]z[+|-]شکاف[تو] (بیشتر ...)
شکاف داده ها و شکاف های خط را تعیین کنید.

-h[i|o][n][+c][+d][+rاظهار نظر][+rعنوان] (بیشتر ...)
رد شدن یا تولید رکورد(های) سرصفحه.

-iیقه[l][sمقیاس][oچاپ افست][،...] (بیشتر ...)
ستون های ورودی را انتخاب کنید (0 ستون اول است).

-oیقه[،...] (بیشتر ...)
ستون های خروجی را انتخاب کنید (0 ستون اول است).

-:[i|o] (بیشتر ...)
ستون 1 و 2 را در ورودی و/یا خروجی تعویض کنید.

-^ or تنها -
یک پیام کوتاه در مورد نحو دستور چاپ کنید، سپس از آن خارج شوید (توجه: در ویندوز
فقط استفاده کنید -).

-+ or تنها +
یک پیام کاربردی (راهنما) گسترده، از جمله توضیح هر یک را چاپ کنید
گزینه مخصوص ماژول (اما نه گزینه های رایج GMT)، سپس خارج می شود.

-? or نه استدلال
سپس یک پیام استفاده کامل (راهنما)، از جمله توضیح گزینه ها را چاپ کنید
خارج می شود.

- نسخه
نسخه GMT را چاپ کنید و خارج شوید.

--show-datadir
مسیر کامل را به دایرکتوری اشتراک گذاری GMT ​​چاپ کنید و از آن خارج شوید.

ASCII FORMAT دقیق

فرمت های خروجی ASCII داده های عددی توسط پارامترهای موجود در شما کنترل می شود gmt.conf
فایل. طول و عرض جغرافیایی بر اساس FORMAT_GEO_OUT قالب بندی می شوند، در حالی که سایر موارد
مقادیر بر اساس FORMAT_FLOAT_OUT قالب بندی می شوند. توجه داشته باشید که قالب موجود می تواند
منجر به از دست دادن دقت در خروجی می شود که می تواند منجر به مشکلات مختلفی در پایین دست شود. اگر
متوجه می شوید که خروجی با دقت کافی نوشته نشده است، تغییر به باینری را در نظر بگیرید
خروجی (-بو در صورت وجود) یا اعشار بیشتری را با استفاده از تنظیم FORMAT_FLOAT_OUT مشخص کنید.

مثال ها

برای فیلتر کردن مجموعه داده در فایل cruise.gmtd حاوی گرانش با فاصله یکسان،
مغناطیسی، توپوگرافی، و فاصله (بر حسب متر) با فیلتر گاوسی 10 کیلومتر، حذف
نقاط پرت، و یک مقدار فیلتر شده را هر 2 کیلومتر بین 0 تا 100 کیلومتر خروجی می دهد:

gmt filter1d cruise.gmtd -T0/1.0e5/2000 -FG10000 -N3 -V > filtered_cruise.gmtd

داده‌ها در طول مسیر اغلب دارای نمونه‌گیری ناهموار و شکاف‌هایی هستند که ما نمی‌خواهیم آنها را درون‌یابی کنیم
با استفاده از نمونه 1d. برای یافتن عمق میانه در یک پنجره 50 کیلومتری هر 25 کیلومتر در امتداد مسیر
cruise v3312، ذخیره شده در v3312.dt، بررسی شکاف های 10 کیلومتری و عدم تقارن 0.3:

gmt filter1d v3312.dt -FM50 -T0/100000/25 -L10 -S0.3 > v3312_filt.dt

با استفاده از خدمات onworks.net از filter1dgmt به صورت آنلاین استفاده کنید