fp2hdf - آنلاین در ابر

برنامه:

نام

fp2hdf - تبدیل داده های ممیز شناور به HDF

خلاصه

fp2hdf -h[الپ] fp2hdf پرونده [پرونده...] -o[utfile مجموعه] [-r[ستاره] [ras_options...]]
[-f[لوت]]

شرح

fp2hdf داده های ممیز شناور را به مجموعه داده های علمی HDF (SDS) و/یا Raster 8 بیتی تبدیل می کند
فرمت Image Set (RIS8) که نتایج را در یک فایل HDF ذخیره می کند. داده های تصویر را می توان مقیاس بندی کرد
در مورد یک مقدار متوسط

فایل(های) ورودی حاوی یک آرایه ممیز شناور دو بعدی یا سه بعدی است.
در متن ASCII، ممیز شناور بومی، یا فرمت HDF SDS. اگر از فایل HDF استفاده می شود
برای ورودی، باید حاوی SDS باشد. SDS فقط باید حاوی یک رکورد بعد و مقدار باشد
داده ها، اما اگر حاوی مقادیر و/یا مقیاس های حداکثر و حداقل برای هر محور باشد،
اینها استفاده خواهند شد. اگر قالب ورودی متن ASCII یا ممیز شناور بومی است، ببینید
"یادداشت" در زیر در مورد نحوه سازماندهی آن.

OPTIONS

-h[الپ]
خلاصه مفیدی از استفاده را چاپ کنید و از آن خارج شوید.

-o[utfile] مجموعه
داده های یک یا چند فایل ورودی به صورت یک یا چند مجموعه داده و/یا تصویر ذخیره می شوند
در یک فایل خروجی HDF، مجموعه.

-r[ستاره]
خروجی را به عنوان یک تصویر شطرنجی در فایل خروجی ذخیره کنید -f[لوت] خروجی را به صورت a ذخیره کنید
مجموعه داده های علمی در فایل خروجی اگر گزینه "-r" باشد، این پیش فرض است
مشخص نشده است

ras_opts:

-e[xpand] افق رستنی [عمق]
داده های شناور را از طریق تکثیر پیکسلی برای تولید تصویر(ها) گسترش دهید. افق و رستنی
رزولوشن افقی و عمودی تصویر(های) تولیدی را ارائه دهید. و
به صورت اختیاری، عمق تعداد تصاویر یا سطوح عمق (برای داده های ورودی سه بعدی) را نشان می دهد.

-i[nterp] افق رستنی [عمق]
برای تولید داده های شناور، درون یابی دوخطی یا سه خطی را اعمال کنید
تصاویر). افق, رستنیو عمق باید بزرگتر یا مساوی با ابعاد باشد
از مجموعه داده اصلی

-p[alfile] رنگ پریده
پالت را با تصویر ذخیره کنید. پالت را از رنگ پریده; که ممکن است یک
فایل HDF حاوی یک پالت یا یک فایل حاوی یک پالت خام.

-m[ean] متوسط
اگر مقدار میانگین ممیز شناور داده شود، تصویر نسبت به میانگین مقیاس بندی می شود.
افراط های جدید (newmax و newmin)، همانطور که توسط:

newmax = mean + max(abs(max-mean)، abs(mean-min))
newmin = میانگین - حداکثر (abs(max-mean)، abs(mean-min))

از مقدار میانگین فاصله خواهد داشت. اگر مقدار میانگین داده نشده باشد، میانگین است
خواهد بود: 0.5 * (حداکثر + دقیقه)

INPUT

اگر فرمت فایل ورودی متن ASCII یا ممیز شناور بومی باشد، باید دارای این فرمت باشد
فیلدهای ورودی زیر:

قالب
n هواپیماها
ردیف ها
Ncols
max_value
min_value
[plane1 plane2 plane3 ...]
ردیف 1 ردیف 2 ردیف 3 ...
col1 col2 col3 ...
data1 data2 data3 ...
...

جایی که:

قالب تعیین کننده قالب ("TEXT"، "FP32" یا "FP64").

n هواپیماها
ابعاد محور عمق ("1" برای ورودی 2 بعدی).

ردیف ها ابعاد محور عمودی.

Ncols ابعاد محور افقی.

max_value
حداکثر مقدار داده

min_value
حداقل مقدار داده

plane1, plane2, plane3...
ترازو برای محور عمق.

ردیف 1, ردیف 2, ردیف 3...
ترازو برای محور عمودی.

col1, col2, col3...
ترازو برای محور افقی.

داده 1, داده 2, داده 3...
داده های مرتب شده بر اساس ردیف ها، از چپ به راست و از بالا به پایین. سپس به صورت اختیاری، سفارش داد
با هواپیما از جلو به عقب

برای فرمت ورودی FP32 و FP64، قالب, n هواپیماها, ردیف ها, Ncolsو n هواپیماها هستند
اعداد صحیح بومی؛ جایی که قالب نمایش عدد صحیح مناسب است
رشته 4 کاراکتری (0x46503332 برای "FP32" و 0x46503634 برای "FP64"). در
فیلدهای ورودی باقیمانده از مقادیر ممیز شناور 32 بیتی بومی برای FP32 تشکیل شده است.
فرمت ورودی یا مقادیر ممیز شناور 64 بیتی برای قالب ورودی FP64.

مثال

داده های ممیز شناور را در "f1.txt" به فرمت SDS تبدیل کنید و آن را به عنوان یک SDS در فایل HDF ذخیره کنید.
"o1":

fp2hdf f1.txt -o o1

داده های ممیز شناور را با فرمت "f2.hdf" به فرمت شطرنجی 8 بیتی تبدیل کنید و آن را به عنوان RIS8 ذخیره کنید.
فایل HDF "o2":

fp2hdf f2.hdf -o o2 -r

داده های ممیز شناور را در "f3.bin" به فرمت شطرنجی 8 بیتی و فرمت SDS تبدیل کنید و ذخیره کنید.
هم RIS8 و هم SDS در فایل HDF "o3":

fp2hdf f3.bin -o o3 -r -f

داده های ممیز شناور در "f4" را به یک تصویر شطرنجی 500x600 تبدیل کنید و RIS8 را در HDF ذخیره کنید.
فایل "o4". همچنین یک پالت از "palfile" را با تصویر ذخیره کنید:

fp2hdf f4 -o o4 -r -e 500 600 -p pafile

داده های ممیز شناور در "f5" را به 200 صفحه از تصاویر شطرنجی 500x600 تبدیل کنید و ذخیره کنید
RIS8 در فایل HDF "o5". همچنین داده های تصویر را به گونه ای تنظیم کنید که در مرکز آن میانگین قرار گیرد
مقدار 10.0:

fp2hdf f5 -o o5 -r -i 500 600 200 -m 10.0

با استفاده از خدمات onworks.net از fp2hdf به صورت آنلاین استفاده کنید