تگرگ - آنلاین در ابر

برنامه:

نام

hail - افزونه Ganeti IAllocator

خلاصه

تگرگ [ -t پرونده | --شبیه سازی تنظیمات ] [گزینه ها...] فایل ورودی

تگرگ - نسخه

شرح

hail یک افزونه Ganeti IAllocator است که قرار دادن و حرکت نمونه را پیاده سازی می کند
با استفاده از همان الگوریتم hbal(1).

برنامه ورودی را از طریق یک فایل JSON حاوی وضعیت کلاستر فعلی و درخواست دریافت می کند
جزئیات، و خروجی (در stdout) یک پاسخ با فرمت JSON. در صورت خرابی های بحرانی،
پیغام خطا در stderr چاپ می شود و کد خروج برای نشان دادن خرابی تغییر می کند.

اگر نام فایل ورودی - (یک ​​علامت منهای) باشد، داده های درخواست از آن خوانده می شود
stdin.

جدا از داده های ورودی، hail داده ها را از طریق شبکه از تمام MonD ها با --mond جمع آوری می کند
گزینه. در حال حاضر فقط از داده های تولید شده توسط جمع کننده CPUload استفاده می کند.

الگوریتم
در گروه‌های نود معمولی، برنامه از نسخه ساده‌شده الگوریتم hbal استفاده می‌کند. برای
تخصیص در گروه های گره با ذخیره سازی انحصاری را در زیر ببینید.

برای تخصیص های تک گره (نمونه های غیر آینه ای)، دوباره گرهی را انتخاب می کنیم که وقتی
انتخاب به عنوان گره اولیه، بهترین امتیاز را می دهد.

برای تخصیص دو گره (نمونه های آینه ای)، ما بهترین جفت را انتخاب کردیم. این تنها است
انتخابی که در آن الگوریتم با توجه به اندازه خوشه غیر ضروری است.

برای جابجایی، سعی می کنیم گره ثانویه نمونه را به همه معتبر تغییر دهیم
سایر گره ها؛ گره ای که بهترین امتیاز خوشه ای را به دست می آورد انتخاب می شود.

برای تغییرات گره (تغییر گره حالت)، ما در حال حاضر فقط از نمونه های DRBD و همه آنها پشتیبانی می کنیم
سه حالت (تغییرات اولیه، تغییرات ثانویه و همه تغییرات گره).

برای حرکات گروهی (تغییر گروه حالت)، دوباره فقط DRBD پشتیبانی می شود و ما آن را محاسبه می کنیم
توالی صحیح که منجر به تغییر گروه می شود. شکست شغلی در اواسط راه منجر به الف
نمونه تقسیم انتخاب گره(ها) در گروه هدف بر اساس امتیاز گروه است.
و انتخاب گروه بر اساس همان الگوریتم تخصیص است (گروه با کمترین
امتیاز پس از قرارگیری).

منسوخ شده چند تخلیه حالت ها دیگر پشتیبانی نمی شود.

در همه موارد، امتیازدهی خوشه (یا گروه) با الگوریتم hbal یکسان است.

برای تخصیص در گروه‌های گره با ذخیره‌سازی انحصاری، از معیارهای تخصیص گمشده استفاده می‌شود
در عوض تعیین کنید که کدام گره را به یک نمونه اختصاص دهید. برای یک گره تخصیص
بردار بردار، برای هر بازه خط مشی نمونه به ترتیب کاهش، تعداد است
از نمونه هایی که حداقل با آن بازه سازگاری دارند که هنوز می توانند روی آن گره قرار گیرند.
بردار تخصیص‌های گمشده برای نمونه روی یک گره، تفاوت تخصیص است
بردارهای آن گره قبل و بعد از قرار دادن نمونه روی آن گره. در
معیارهای تخصیص گمشده بردار تخصیص گمشده است که دیسک باقیمانده به دنبال آن قرار دارد
فضای روی گره انتخابی، همه از نظر واژگانی با هم مقایسه شدند.

OPTIONS

گزینه هایی که می توان به برنامه منتقل کرد به شرح زیر است:

-پ، -- چاپ گره ها
وضعیت قبل و بعد گره را در قالبی چاپ می کند که به کاربر اجازه دهد
مهم ترین پارامترهای گره را درک کنید. صفحه مرد را ببینید htools(1) برای
جزئیات بیشتر در مورد این گزینه

-t فایل اطلاعات, --text-data=*datafile*
نام فایلی که اطلاعات خوشه را در خود نگه می‌دارد تا داده‌های موجود در JSON را نادیده بگیرد
خود درخواست کند این بیشتر برای رفع اشکال استفاده می شود. فرمت فایل است
در صفحه مرد توضیح داده شده است htools(1).

--mond=*بله|نه*
اگر داده شود، برنامه از تمام MonD ها پرس و جو می کند تا داده ها را از داده های پشتیبانی شده واکشی کند
کلکسیونرها از طریق شبکه

--mond-داده فایل اطلاعات
نام فایلی که داده‌های ارائه شده توسط MonD را در خود نگه می‌دارد تا MonD‌های درخواستی را لغو کند
از طریق شبکه این بیشتر برای رفع اشکال استفاده می شود. فایل باید در JSON باشد
آرایه ای از اشیاء JSON را فرمت کنید و یک آرایه برای هر گره با دو عضو ارائه دهید.
اولین عضو با نام گره نام گره و عضو دوم با نام است
گزارش آرایه ای از اشیاء گزارش است. اشیاء گزارش باید یکسان باشند
قالبی که توسط عامل نظارت تولید شده است.

--نادیده گرفتن-dynu
اگر داده شود، تمام اطلاعات استفاده پویا با فرض وجود نادیده گرفته می شود
0. این گزینه بر هر داده ای که MonD ها با
--mond و گزینه --mond-data.

--نادیده گرفتن-نرم-خطاها
اگر داده شود، تمام بررسی‌های مربوط به خطاهای نرم‌افزار هنگام جستجوی احتمالی حذف می‌شوند
تخصیص ها به این ترتیب حتی در مواردی که بیش از حد بارگذاری شده اند نیز می توان تصمیم مفیدی گرفت
خوشه ها

--شبیه سازی شرح
مشخصات Backend: مشابه -t گزینه، این اجازه می دهد تا خوشه را نادیده بگیریم
داده ها با یک خوشه شبیه سازی شده برای جزئیات بیشتر در مورد توضیحات، به صفحه مرد مراجعه کنید
htools(1).

-S نام فایل, --save-cluster=*نام فایل*
اگر داده شود، وضعیت خوشه قبل و اجرای illocator در یک فایل ذخیره می شود
تحت عنوان filename.pre-iallocبود filename.post-ialloc. این اجازه می دهد
تغذیه مجدد حالت کلاستر به هر یک از ابزارهای htools از طریق گزینه -t.

-v این گزینه پرحرفی را افزایش می دهد و می تواند برای اشکال زدایی استفاده شود
درک چگونگی تجزیه درخواست IAllocator. می توان آن را چندین بار عبور داد
برای اطلاعات بیشتر متوالی

پیکربندی

برای پیکربندی tag-exclusion (برای جزئیات بیشتر به صفحه مدیریت hbal مراجعه کنید)، لیست
کدام تگ های نمونه ای که باید به عنوان تگ های حذف در نظر گرفته شوند، از تگ های خوشه خوانده می شوند،
به صورت زیر پیکربندی شده است:

· دریافت همه برچسب های خوشه با شروع htools:iextags:

· از پسوند آنها به عنوان پیشوند برای برچسب های حذف استفاده کنید

به عنوان مثال، با توجه به یک برچسب خوشه مانند htools:iextags:service، تمام برچسب های نمونه از
فرم اراده be در نظر گرفته as محرومیت برچسب ها ، معنی که (به عنوان مثال) دو نمونه ها
که هر دو داشته باشد a برچسبروی همان گره اولیه قرار نخواهد گرفت.

OPTIONS

گزینه هایی که می توان به برنامه منتقل کرد به شرح زیر است:

خروج وضعیت

وضعیت موجود دستور صفر خواهد بود، مگر اینکه به دلایلی الگوریتم به طور مرگبار انجام شود
شکست خورده است (مثلاً داده های گره یا نمونه اشتباه).

با استفاده از خدمات onworks.net از تگرگ آنلاین استفاده کنید