i.rectifygrass - آنلاین در ابر

برنامه:

نام

اصلاح کنم - با محاسبه تبدیل مختصات برای هر پیکسل در یک تصویر تصحیح می کند
تصویر بر اساس نقاط کنترل

واژگان کلیدی

تصویرسازی، تصحیح

خلاصه

اصلاح کنم
اصلاح کنم --کمک
اصلاح کنم [-گربه] گروه=نام [ورودی=نام[,نام،...]] گسترش=رشته سفارش=عدد صحیح
[حل=شناور] [حافظه=حافظه in MB] [روش=رشته] [--کمک] [--واژگان]
[--ساکت] [--ui]

پرچم ها:
-c
استفاده از تنظیمات منطقه فعلی در مکان هدف (def. = محاسبه کوچکترین منطقه)

-a
همه نقشه های شطرنجی را در گروه اصلاح کنید

-t
از اسپلاین صفحه نازک استفاده کنید

--کمک
خلاصه استفاده از چاپ

-- پرحرف
خروجی ماژول گویا

--ساکت
خروجی ماژول بی صدا

--ui
راه اندازی اجباری گفتگوی رابط کاربری گرافیکی

پارامترهای:
گروه=نام [ضروری]
نام گروه تصویر ورودی

ورودی=نام[، نام،...]
نام نقشه(های) شطرنجی ورودی

گسترش=رشته [ضروری]
پسوند نقشه(های) شطرنجی خروجی

سفارش=عدد صحیح [ضروری]
مرتبه چند جمله ای اصلاح (1-3)
گزینه های ارسال: 1-3
پیش فرض: 1

حل=شناور
وضوح هدف (در صورت استفاده از پرچم -c نادیده گرفته می‌شود)

حافظه=حافظه in MB
مقدار حافظه مورد استفاده در مگابایت
پیش فرض: 300

روش=رشته
روش درون یابی برای استفاده
گزینه های ارسال: نزدیکترین، خطی، مکعبی، لانچوس، linear_f، مکعب_ف، lanczos_f
پیش فرض: بیشتر

شرح

اصلاح کنم از نقاط کنترل موجود در داده های منبع یا شناسایی شده با آن استفاده می کند
Ground Control Points Manager برای محاسبه یک ماتریس تبدیل و سپس تبدیل x,y
مختصات سلول به مختصات نقشه استاندارد برای هر پیکسل در تصویر. نتیجه یک است
تصویر پلان سنجی با یک سیستم مختصات تبدیل شده (یعنی یک مختصات متفاوت
سیستم نسبت به قبل از اصلاح). روش های تبدیل پشتیبانی شده اول، دوم،
و مرتبه سوم اسپلاین چند جمله ای و صفحه نازک. اسپلاین صفحه نازک برای
تصاویر ماهواره ای ارجاع نشده که در آن نقاط کنترل زمینی (GCPs) گنجانده شده است.
به عنوان مثال، تصاویر NOAA/AVHRR و ENVISAT که شامل هزاران GCP است.

اگر هیچ نقطه کنترل زمینی در دسترس نباشد، مدیر نقاط کنترل زمینی باید اجرا شود
قبل از اصلاح کنم. یک تصویر قبل از اینکه بتواند در یک استاندارد قرار بگیرد باید ارجاع جغرافیایی باشد
LOCATION را هماهنگ می کند و بنابراین با سایر لایه های نقشه در استاندارد تحلیل می شود
LOCATION را هماهنگ کنید. پس از اتمام اصلاح کنم، تصویر تصحیح شده در
مختصات استاندارد هدف LOCATION. این LOCATION با استفاده از انتخاب شده است i.هدف.

ممکن است بیش از یک نقشه شطرنجی در یک زمان اصلاح شود. به هر فایل سلولی باید یک علامت داده شود
نام فایل خروجی منحصر به فرد تصویر تصحیح شده یا نقشه های شطرنجی تصحیح شده در این قسمت قرار خواهند گرفت
مکان هدف زمانی که برنامه کامل شد. فایل های اصلاح نشده اصلی نیستند
اصلاح یا حذف شده است.

اگر -c پرچم استفاده می شود، اصلاح کنم فقط آن قسمت از تصویر یا شطرنجی را تصحیح می کند
نقشه ای که در منطقه پنجره انتخاب شده در محل مورد نظر رخ می دهد، و فقط آن
بخشی از فایل سلولی در پایگاه داده هدف جابجا خواهد شد. مهم است
بنابراین، برای بررسی پنجره mapset فعلی در LOCATION هدف اگر -c پرچم است
استفاده شده.

اگر در حال اصلاح فایلی هستید که قصد دارید آن را با استفاده از GRASS به فایل دیگری وصله کنید
برنامه r.patch، گزینه شماره یک را انتخاب کنید، پنجره فعلی در مکان مورد نظر. این
پنجره، با این حال، باید پنجره پیش فرض برای LOCATION مورد نظر باشد. زمانی که یک فایل وجود دارد
rectified کوچکتر از پنجره پیش فرضی است که در آن اصلاح می شود، NULL ها هستند
به فایل اصلاح شده اضافه شد. وصله فایل هایی با اندازه یکسان که حاوی داده های NULL هستند،
امکان وجود خط بدون داده در نتیجه وصله شده را از بین می برد. این به این دلیل است که، زمانی که
تصاویر وصله شده اند، NULL های موجود در تصویر با مقادیر پیکسل غیر NULL پوشیده شده اند.
هنگام اصلاح فایل‌هایی که قرار است وصله شوند، همه فایل‌ها را با استفاده از آن اصلاح کنید
همان پنجره پیش فرض

هماهنگ كردن دگرگونی
ترتیب تبدیل مورد نظر (1، 2 یا 3) با علامت انتخاب می شود سفارش گزینه.
برنامه RMSE را محاسبه کرده و تعداد امتیازات مورد نیاز را بررسی می کند.

خطی اشتیاق دگرگونی (اول سفارش دگرگونی)
x' = تبر + توسط +c
y' = Ax + Bt + C a,b,c,A,B,C توسط رگرسیون حداقل مربعات بر اساس
نقاط کنترل وارد شده است این تبدیل، مقیاس‌بندی، ترجمه و چرخش را اعمال می‌کند. آی تی
یک ورق لاستیکی با هدف عمومی نیست، و همچنین تصحیح عمودی عکس با استفاده از DEM نیست،
نه چند جمله ای مرتبه دوم و غیره. اگر از نظر هندسی (1) درست باشد می توان از آن استفاده کرد
تصاویر، و (2) اثر اعوجاج زمین یا دوربین را می توان نادیده گرفت.

چندجملهای دگرگونی ماتریس (دومین، 3d سفارش دگرگونی)
اصلاح کنم از یک ماتریس تبدیل مرتبه اول، دوم یا سوم برای محاسبه استفاده می کند
ضرایب ثبت نام تعداد نقاط کنترل مورد نیاز برای یک ترتیب انتخاب شده از
تبدیل (نمایش شده توسط n) است
((n + 1) * (n + 2) / 2) یا به ترتیب 3، 6 و 10. اکیداً توصیه می شود که یکی
یا نقاط اضافی بیشتری شناسایی شود تا امکان تغییر بیش از حد تعیین شده فراهم شود
محاسباتی که مقادیر خطای Root Mean Square (RMS) را برای هر یک از موارد موجود ایجاد می کند
نقطه. مقادیر خطای RMS برای تمام نقاط کنترل شامل بلافاصله مشخص می شود
هنگامی که کاربر یک ترتیب تبدیل متفاوت را از نوار منو انتخاب می کند، دوباره محاسبه می شود. را
معادلات چند جمله ای با استفاده از روش حذف گاوسی اصلاح شده انجام می شود.

نازک صفحه نوار باریک (TPS) دگرگونی
تبدیل TPS با انتخاب شده است -t پرچم. این روش تبدیل مختصات
برای تصاویر ماهواره ای که در آن صدها یا هزاران GCP گنجانده شده است، توصیه می شود
برای نقشه های تاریخی چاپ شده یا اسکن شده با ارجاع جغرافیایی ناشناخته و/یا محلی شناخته شده
تحریفات

TPS یک تبدیل افین خطی را با ضرایب تبدیل فردی ترکیب می کند
برای هر GCP، با استفاده از تابع هسته پایه شعاعی با فاصله ناحیه بین هر
دو نکته:
dist2 * log(dist) در نتیجه، اعوجاج های موضعی را می توان با TPS حذف کرد
دگرگونی. به عنوان مثال، سنسورهای خط اسکن به دلیل تغییر زاویه دید خواهند داشت
اعوجاج بزرگتر به سمت نقاط انتهایی خط اسکن نسبت به مرکز اسکن
خط حتی تبدیل‌های چند جمله‌ای مرتبه بالاتر نیز قادر به حذف این موارد به صورت محلی نیستند
اعوجاج های مختلف، اما تبدیل TPS می تواند. برای بهترین نتایج، TPS نیاز به یکنواخت دارد
و برای اعوجاج های موضعی، فاصله متراکم GCPها.

تغییر شکل روش
داده های تصحیح شده با یکی از هفت روش مختلف نمونه گیری مجدد می شوند: بیشتر, دو خطی,
مکعب, لانچوس, bilinear_f, مکعب_ف، یا lanczos_f.

La روش=نزدیکترین روشی که انتساب نزدیکترین همسایه را انجام می دهد، سریعترین روش است
روش های نمونه گیری مجدد در درجه اول برای داده های طبقه بندی شده مانند کاربری زمین استفاده می شود
طبقه بندی، زیرا مقادیر سلول های داده را تغییر نمی دهد. را روش = دو خطی
روش، مقدار جدید سلول را بر اساس میانگین فاصله وزنی 4 تعیین می کند
سلول های اطراف در نقشه ورودی را روش = مکعب روش مقدار جدید را تعیین می کند
سلول بر اساس میانگین فاصله وزنی 16 سلول اطراف در ورودی
نقشه متد=لانچوس روش، مقدار جدید سلول را بر اساس وزن دهی تعیین می کند
میانگین فاصله 25 سلول اطراف در نقشه ورودی.

روش های درون یابی دوخطی، مکعبی و لانچوس برای پیوسته مناسب ترین هستند
داده ها و باعث هموارسازی می شود. این گزینه ها نباید با داده های طبقه بندی شده استفاده شوند،
از آنجایی که مقادیر سلول تغییر خواهد کرد.

در روش های دو خطی، مکعبی و لانچوس، اگر هر یک از سلول های اطراف استفاده می کردند
درون یابی مقدار سلول جدید NULL هستند، سلول حاصل NULL خواهد بود، حتی اگر
نزدیکترین سلول NULL نیست. این باعث نازک شدن در امتداد مرزهای NULL می شود، مانند
سواحل مناطق خشکی در یک DEM. روش های درون یابی bilinear_f، cubic_f و lanczos_f
اگر نازک شدن در امتداد لبه های NULL مورد نظر نباشد می توان از آن استفاده کرد. این روش‌ها به عقب برمی‌گردند
روش های درونیابی ساده تر در امتداد مرزهای NULL. یعنی از لانچوس به مکعب به
دوخطی به نزدیکترین

اگر از تخصیص نزدیکترین همسایه استفاده شود، نقشه خروجی همان فرمت شطرنجی را دارد
نقشه ورودی اگر هر یک از درون یابی های دیگر استفاده شود، نقشه خروجی به صورت نوشته می شود
نقطه شناور.

NOTES

If اصلاح کنم به طور معمول شروع می شود اما پس از مدتی متن زیر مشاهده می شود:
ERROR: خطا در نوشتن فایل بخش
کاربر ممکن است امتحان کند -c پرچم یا ماژول به فضای خالی بیشتری روی هارد دیسک نیاز دارد.

از i.rectifygrass به صورت آنلاین با استفاده از خدمات onworks.net استفاده کنید