این دستور pymvpa2-dump است که می تواند در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks با استفاده از یکی از چندین ایستگاه کاری آنلاین رایگان ما مانند Ubuntu Online، Fedora Online، شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MAC OS اجرا شود.
برنامه:
نام
pymvpa2-dump - اجزای مجموعه داده را به فرمت های دیگر (فایل) صادر کنید
خلاصه
pymvpa2 موادی که موقتا برای استعمال انبار میشود [- نسخه] [-h] -i DATASET [DATASET ...] [-s | --sa SA | --فا FA | --دا DA]
[-o OUTPUT] [-f {hdf5,nifti,npy,txt}] [--mapper-dataset DATASET [DATASET ...]]
[--hdf5-فشرده سازی TYPE]
شرح
اجزای مجموعه داده را در قالب های مختلف تخلیه کنید
یک جزء مجموعه داده دلخواه (داده نمونه، ویژگی نمونه، ویژگی ویژگی،
ویژگی مجموعه داده) را می توان انتخاب کرد و به قالب دیگری صادر کرد. لیستی از موارد پشتیبانی شده
فرمت ها و قابلیت های مربوط به آنها در زیر آمده است.
خروجی متن ساده
داده های عددی یک بعدی و دو بعدی را می توان به صورت متن ساده صادر کرد. علاوه بر این لیست رشته ها هستند
نیز پشتیبانی می شود. معمولاً داده ها با یک عنصر در هر خط صادر می شود، به جز برای 2D
ماتریس های عددی، که در آن یک سطر کامل روی یک خط نوشته می شود (فضا جدا شده).
برای همه داده‌های پشتیبانی‌نشده، یک هشدار صادر میشود و یک توصیف متنی کوتاه شده از آن
جزء مجموعه داده شده است.
ذخیره سازی HDF5
داده های دلخواه (انواع) را می توان در ظروف HDF5 ذخیره کرد. برای داده های ساده که به صورت بومی هستند
با پشتیبانی HDF5 یک مجموعه داده سطح بالا HDF5 ایجاد می شود و شامل تمام داده ها است. پیچیده، نه
انواع داده های پشتیبانی شده بومی قبل از ذخیره در HDF5 سریال می شوند.
فایل های باینری NPY NUMPY
این قالب داده برای ذخیره داده های عددی (با تعداد دلخواه ابعاد در
فرمت باینری).
فایل های NIFTI
این فرمت داده برای تصاویر فضایی (چند بعدی) است. مجموعه داده های ورودی باید دارای a
نقشه‌بردار که می‌تواند مولفه مجموعه داده مربوطه را به فضای تصویر برگرداند.
OPTIONS
- نسخه
نمایش اطلاعات نسخه و مجوز برنامه و خروج
-h, --کمک, --help-np
این پیام راهنما را نشان داده و خارج شوید. --help-np استفاده از پیجر را به زور غیرفعال می کند
برای نمایش راهنما
-i DATASET [DATASET ...]، -- ورودی DATASET [DATASET ...]
مسیر(های) یک یا چند فایل مجموعه داده PyMVPA. همه مجموعه داده ها در یک ادغام خواهند شد
مجموعه داده واحد (vstack'ed) به ترتیب مشخصات. در برخی موارد این گزینه ممکن است
اگر مجموعه داده های ورودی چندگانه، اما مجزا هستند، باید بیش از یک بار مشخص شوند
مورد نیاز است.
-o خروجی، -- خروجی OUTPUT
نام فایل خروجی. اگر نام فایل خروجی داده نشود، خروجی به stdout هدایت می شود.
اگر فرمت داده مجاز باشد
-f {hdf5,nifti,npy,txt}، --قالب {hdf5,nifti,npy,txt}
فرمت خروجی
--mapper-dataset DATASET [DATASET ...]
مسیر یک مجموعه داده PyMVPA که نقشه‌بردار آن باید برای ویژگی‌های نگاشت معکوس استفاده شود
به فضای حجمی برای صادرات NIfTI. به طور پیش فرض نگاشت در مجموعه داده ورودی
استفاده می شود.
گزینه برای انتخاب مجموعه داده اجزاء:
-s, --نمونه ها
نمونه های داده را تخلیه کنید.
--sa SA
نام ویژگی نمونه که باید تخلیه شود.
--فا FA
نام ویژگی ویژگی که باید تخلیه شود.
--دا DA
نام ویژگی مجموعه داده ای که باید ریخته شود.
گزینه برای HDF5 خروجی:
--hdf5-فشرده سازی TYPE
نوع فشرده سازی برای ذخیره سازی HDF5. مقادیر موجود به HDF5 خاص بستگی دارد
نصب و راه اندازی. مقادیر معمولی عبارتند از: 'gzip'، 'lzf'، 'szip' یا اعداد صحیح از 1 تا 9
سطوح فشرده سازی gzip را نشان می دهد.
مثال ها
یک ویژگی نمونه را چاپ کنید
$ pymvpa2 dump -i mydata.hdf5 --sa subj
آرایه داده نمونه را به فرمت npy. NumPy صادر کنید
$ pymvpa2 dump -i mydata.hdf5 -s -f npy -d mysamples.npy
با استفاده از خدمات onworks.net از pymvpa2-dump به صورت آنلاین استفاده کنید
