این برنامه لینوکس به نام Acharya است که آخرین نسخه آن را می توانید با نام acharya.0.3.4-alpha.windows.amd64.exe دانلود کنید. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Acharya را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
آچاریا
شرح
یک ابزار حاشیه نویسی داده محور برای افزایش دقت پروژه های شناسایی موجودیت نامگذاری شده شما که به شناسایی و رفع سریع خطاهای برچسب گذاری در مجموعه داده شما کمک می کند. وارد کردن/صادرات مجموعه داده ها در قالب های مختلف، آموزش یک مدل و استفاده از آن برای کمک به فرآیند حاشیه نویسی. یک خط لوله MLOps را راه اندازی کنید تا با الگوریتم های مختلف روی داده های مشابه آزمایش کنید و دقت و عملکرد آنها را به روشی داده محور افزایش دهید. نصب و راه اندازی برای Acharya مورد نیاز نیست، Acharya راه اندازی اولیه را هنگام اجرا برای اولین بار اجرا می کند. به سرعت خطاهای برچسب گذاری در مجموعه داده خود را شناسایی و رفع کنید. وارد کردن/صادرات مجموعه داده ها در قالب های مختلف، آموزش یک مدل و استفاده از آن برای کمک به فرآیند حاشیه نویسی. یک خط لوله MLOps را راه اندازی کنید تا با الگوریتم های مختلف روی داده های مشابه آزمایش کنید و دقت و عملکرد آنها را به روشی داده محور افزایش دهید. در مورد داده‌های آموزشی و آزمایشی، توزیع موجودیت‌های حاشیه‌نویسی، بینش‌هایی به دست آورید و تصمیم بگیرید که چگونه داده‌های خود را برای دقت بهتر مدیریت کنید.
امکانات
- داشبورد داده محور
- میز کار پیشرفته
- نسخه سازی داده های داخلی
- آموزش، تست، مقایسه، تکرار
- پیشنهادات برچسب زدن خودکار
- پشتیبانی از چندین فرمت داده
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/acharya.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
