This is the Linux app named AutoMLPipeline.jl whose latest release can be downloaded as v0.4.7sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
این برنامه با نام AutoMLPipeline.jl را به صورت رایگان با OnWorks دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
AutoMLPipeline.jl
شرح
AutoMLPipeline (AMLP) بستهای است که ایجاد ساختارهای پیچیده خط لوله یادگیری ماشین را با استفاده از عبارات ساده، امری بدیهی میکند. این بسته از ویژگیهای برنامهنویسی ماکروی داخلی جولیا برای پردازش نمادین و دستکاری عبارات خط لوله استفاده میکند و کشف ساختارهای بهینه برای رگرسیون و طبقهبندی یادگیری ماشین را آسان میسازد. برای روشن شدن موضوع، در اینجا یک عبارت خط لوله و ارزیابی یک گردش کار معمول یادگیری ماشین آورده شده است که ویژگیهای عددی (numf) را به ترتیب برای تبدیلهای ica (تحلیل مؤلفه مستقل) و pca (تحلیل مؤلفه اصلی) استخراج میکند و با کدگذاری بیت داغ (ohe) ویژگیهای طبقهبندیشده (catf) یک داده معین برای مدلسازی rf (جنگل تصادفی) ترکیب میکند.
امکانات
- API نمادین pipeline برای بیان آسان و توصیف سطح بالا از ساختارهای پیچیده pipeline و گردش کار پردازش
- بستهبندیهای API رایج برای کتابخانههای یادگیری ماشین از جمله Scikitlearn، DecisionTree و غیره
- معماری به راحتی قابل توسعه با بارگذاری بیش از حد تنها دو رابط اصلی: fit! و transform
- متا-آنسامبلها که امکان ترکیب مجموعهای از آنسامبلها (در صورت نیاز به صورت بازگشتی) را برای روالهای پیشبینی قوی فراهم میکنند
- انتخابگرهای ویژگی دستهای و عددی برای روالهای پیشپردازش تخصصی بر اساس انواع
- AutoMLPipeline در رجیستری بسته رسمی Julia قرار دارد.
زبان برنامه نویسی
جولیا
دسته بندی ها
این برنامهای است که میتوان آن را از https://sourceforge.net/projects/automlpipeline-jl.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به سادهترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستمهای عامل رایگان ما اجرا کرد.
