انگلیسیفرانسویاسپانیایی

اجرای سرورها | Ubuntu > | Fedora > |


فاویکون OnWorks

BudgetedSVM download for Linux

دانلود رایگان برنامه لینوکس BudgetedSVM برای اجرای آنلاین در اوبونتو آنلاین، فدورا آنلاین یا دبیان آنلاین

این برنامه لینوکس با نام BudgetedSVM است که آخرین نسخه آن را می توان با نام BudgetedSVM_v1.1.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.

این برنامه با نام BudgetedSVM را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.

برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:

- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.

- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.

- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.

- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.

- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.

- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.

بودجه بندی SVM


Ad


شرح

ما BudgetedSVM را ارائه می‌کنیم، جعبه ابزار C++ حاوی پیاده‌سازی بسیار بهینه‌شده از سه الگوریتم اخیراً پیشنهادی برای آموزش مقیاس‌پذیر تقریب‌کننده‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM): ماشین‌های تطبیقی ​​چند ابرصفحه (AMM)، نزول گرادیان تصادفی با بودجه (BSGD)، و خطی‌سازی رتبه پایین. SVM (LLSVM). BudgetedSVM مدل ها را با دقت قابل مقایسه با LibSVM در زمان قابل مقایسه با LibLinear آموزش می دهد، زیرا امکان حل مسائل طبقه بندی بسیار غیرخطی را با میلیون ها مثال با ابعاد بالا در عرض چند دقیقه در یک رایانه شخصی معمولی فراهم می کند. ما رابط‌های خط فرمان و Matlab را برای BudgetedSVM، API کارآمد برای مدیریت مجموعه‌های داده در مقیاس بزرگ و ابعاد بالا، و همچنین مستندات دقیق برای کمک به توسعه‌دهندگان برای استفاده و گسترش بیشتر جعبه ابزار ارائه می‌کنیم.



امکانات

  • ما اجرای کارآمدی از الگوریتم‌ها را برای آموزش SVM غیرخطی با مقیاس‌پذیری بالا ارائه می‌کنیم.
  • جعبه ابزار می تواند مجموعه داده های بزرگ و با ابعاد بالا را که نمی توانند در حافظه بارگذاری کنند، مدیریت کند.
  • جعبه ابزار برای آموزش مدل هایی که مسائل بسیار غیرخطی را حل می کنند به حافظه ثابت نیاز دارد.
  • ما رابط های خط فرمان و Matlab را برای BudgetedSVM ارائه می دهیم.
  • ما یک API کارآمد ارائه می کنیم که عملکردهایی را برای مدیریت مجموعه داده های بزرگ و با ابعاد بالا ارائه می دهد. با استفاده از BudgetedSVM API، مجموعه داده‌ها با میلیون‌ها نقطه داده و/یا ویژگی به راحتی قابل کنترل هستند.
  • برای جزئیات بیشتر، لطفا به مستندات موجود در بسته دانلود مراجعه کنید.
  • تحت مجوز صنعت پسند اصلاح شده BSD منتشر شده است.


مخاطبان

فناوری اطلاعات، علم/تحقیق، کاربران نهایی/رومیزی



زبان برنامه نویسی

++C


دسته بندی ها

الگوریتم ها، هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی

این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/budgetedsvm/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.


Ad


Ad