این برنامه لینوکس با نام Fuzzy Machine Learning Framework است که آخرین نسخه آن را می توان با نام fuzzy_ml_setup_1_12.exe دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام Fuzzy Machine Learning Framework را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
چارچوب یادگیری ماشین فازی
شرح
چارچوب یادگیری ماشین فازی یک کتابخانه و یک رابط کاربری گرافیکی برای یادگیری ماشین با استفاده از داده های فازی شهودی است. این رویکرد مبتنی بر مجموعه‌های فازی شهودی و نظریه امکان است. ویژگی های دیگر ویژگی ها و کلاس های فازی هستند. ویژگی های عددی، شمارش و ویژگی های مبتنی بر متغیرهای زبانی. ویژگی های تعریف شده توسط کاربر؛ ویژگی های مشتق شده و ارزیابی شده؛ طبقه بندی کننده ها به عنوان ویژگی هایی برای ساختن سیستم های سلسله مراتبی. پالایش خودکار در صورت وجود ویژگی های وابسته؛ یادگیری افزایشی؛ پشتیبانی از زبان کنترل فازی؛ طراحی نرم افزار شی گرا با اشیاء قابل توسعه و جمع آوری خودکار زباله. پشتیبانی از پایگاه داده عمومی از طریق ODBC یا SQLite. متن I/O و خروجی HTML. یک رابط کاربری گرافیکی پیشرفته مبتنی بر GTK+. و نمونه های استفاده
امکانات
- بر اساس مجموعه های فازی شهودی و نظریه امکان
- تمام داده هایی که سیستم روی آنها کار می کند، فازی در نظر گرفته می شوند
- کلاس های فازی، در کلاس های چارچوب، تفسیری طبیعی از ویژگی های متمایز دارند
- ویژگی ها و ویژگی های عددی، شمارش بر اساس متغیرهای زبانی
- برای تعریف ویژگی های جدید فراتر از کلاس های داخلی عددی، اسمی و زبانی باز است
- ویژگی های مشتق شده و ارزیابی شده همراه با ویژگی های اندازه گیری شده، سیستم از ویژگی های استنتاج شده از سایر ویژگی ها پشتیبانی می کند
- طبقه بندی کننده ها به عنوان ویژگی هایی برای ساختن سیستم های سلسله مراتبی
- پالایش خودکار در صورت وجود ویژگی های وابسته
- پشتیبانی از یادگیری افزایشی
- پشتیبانی از زبان کنترل فازی گسترده
- طراحی نرم افزار شی گرا
- ویژگی‌ها، مجموعه‌های آموزشی و طبقه‌بندی‌کننده‌ها اشیایی قابل توسعه هستند
- جمع آوری خودکار زباله
- پشتیبانی از پایگاه داده عمومی از طریق ODBC و SQLite
- مطابق با Ada 95، 2005، 2012. GTK+ GUI حداقل به Ada 2005 نیاز دارد
- I/O متن برای مجموعه های آموزشی و طبقه بندی کننده ها ارائه شده است. مجموعه های آموزشی را می توان در قالبی بصری از فایل های متنی وارد کرد
- مجموعه‌های آموزشی و طبقه‌بندی‌کننده‌ها می‌توانند مستقیماً با فرمت HTML خروجی شوند و از راه‌حل آماده وب پشتیبانی می‌کنند.
- GTK+ 3 GUI. رابط کاربری گرافیکی اختیاری است و می توان از آن به طور کامل به صورت برنامه نویسی استفاده کرد
- ارائه شده با مجموعه‌ای از نمونه‌ها از نمونه‌هایی که استفاده از اجزای سیستم را نشان می‌دهند تا نمونه‌هایی از آموزش در مورد داده‌های واقعی و اندازه
مخاطبان
علم/تحقیق، آموزش، کاربران نهایی پیشرفته، توسعه دهندگان
رابط کاربری
GTK +
زبان برنامه نویسی
آدا
محیط پایگاه داده
SQLite، ODBC
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/fuzzyml/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
