این برنامه لینوکس با نام Image classification models برای Keras است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان AddInceptionResNetV2.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن را با نام Image classification models برای Keras با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
مدل های طبقه بندی تصویر برای Keras
شرح
همه معماری‌ها با TensorFlow و Theano سازگار هستند، و پس از نمونه‌برداری، مدل‌ها بر اساس ترتیب‌بندی ابعاد تصویر در فایل پیکربندی Keras شما در ~/.keras/keras.json ساخته می‌شوند. به عنوان مثال، اگر image_dim_ordering=tf را تنظیم کرده باشید، هر مدلی که از این مخزن بارگذاری می‌شود، مطابق با قرارداد ترتیب‌بندی ابعاد TensorFlow، "عرض-ارتفاع-عمق" ساخته می‌شود. وزن‌های از قبل آموزش‌دیده‌شده را می‌توان به‌طور خودکار بر اساس نمونه‌سازی بارگذاری کرد (آگومان وزن = 'imagenet' در سازنده مدل برای همه مدل‌های تصویر، وزن = 'msd' برای مدل برچسب‌گذاری موسیقی). وزن ها به طور خودکار در صورت لزوم دانلود می شوند و به صورت محلی در ~/.keras/models/ ذخیره می شوند. این مخزن شامل کدهایی برای مدل‌های Keras زیر است، VGG16، VGG19، ResNet50، Inception v3 و CRNN برای برچسب‌گذاری موسیقی.
امکانات
- طبقه بندی تصاویر
- استخراج ویژگی ها از تصاویر
- استخراج ویژگی ها از یک لایه میانی دلخواه
- وزنه های Inception v3 توسط خودمان آموزش داده می شوند
- حاوی کد چندین مدل Keras است
- تمام کدهای موجود در این مخزن تحت مجوز MIT هستند
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/img-class-mod-keras.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
