این برنامه لینوکسی به نام oneDNN است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام v3.9.1sourcecode.tar.gz دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه به نام oneDNN را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
در حال حاضر
شرح
این نرم افزار قبلاً با نام کتابخانه هسته ریاضی Intel(R) برای شبکه های عصبی عمیق (Intel(R) MKL-DNN) و کتابخانه شبکه عصبی عمیق (DNNL) شناخته می شد. OneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) یک کتابخانه عملکرد چند پلتفرمی منبع باز از بلوک های ساختمانی اساسی برای برنامه های کاربردی یادگیری عمیق است. oneDNN بخشی از oneAPI است. این کتابخانه برای پردازنده های معماری Intel(R)، گرافیک پردازنده های اینتل و گرافیک های معماری Xe بهینه شده است. oneDNN از معماری‌های زیر پشتیبانی آزمایشی دارد: Arm* 64-bit Architecture (AArch64)، NVIDIA* GPU، OpenPOWER* Power ISA (PPC64)، IBMz* (s390x) و RISC-V. oneDNN برای برنامه های کاربردی یادگیری عمیق و توسعه دهندگان فریم ورک که علاقه مند به بهبود عملکرد برنامه در CPU و GPUهای اینتل هستند در نظر گرفته شده است. متخصصان یادگیری عمیق باید از یکی از برنامه های فعال شده با oneDNN استفاده کنند.
امکانات
- به Intel 64 یا AMD64 نیاز دارد
- به OpenPOWER / IBM Power ISA نیاز دارد
- برای پردازنده های Intel Atom(R) بهینه شده است
- oneDNN معماری مجموعه دستورالعمل (ISA) را در زمان اجرا شناسایی می کند
- ISA های آینده ممکن است پشتیبانی اولیه در کتابخانه را به طور پیش فرض غیرفعال کنند
- oneDNN را می توان با ادغام کتابخانه محاسباتی Arm ساخته شد
زبان برنامه نویسی
++C
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/onednn.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
