This is the Linux app named PrettyTensor whose latest release can be downloaded as prettytensorTF_0.12.0rc0sourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
این برنامه با نام PrettyTensor را با OnWorks به صورت رایگان دانلود و آنلاین اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
پریتی تنسور
شرح
Pretty Tensor یک API سطح بالا است که بر پایه TensorFlow ساخته شده و فرآیند ایجاد و مدیریت مدل‌های یادگیری عمیق را ساده می‌کند. این API، تانسورهای TensorFlow را در یک سینتکس شیء قابل زنجیره‌سازی قرار می‌دهد و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا شبکه‌های عصبی چند لایه را با کد مختصر و خوانا بسازند. Pretty Tensor سازگاری کامل با قابلیت‌های اصلی TensorFlow را حفظ می‌کند و در عین حال، سینتکس مناسبی برای تعریف معماری‌های پیچیده مانند شبکه‌های کانولوشن و بازگشتی فراهم می‌کند. طراحی این کتابخانه بر انعطاف‌پذیری و ماژولار بودن تأکید دارد و از ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند دامنه‌های پیش‌فرض، قالب‌های پارامتر و استفاده مجدد از متغیرها پشتیبانی می‌کند. همچنین امکان ادغام آسان با عملیات سفارشی و کتابخانه‌های شخص ثالث را فراهم می‌کند و آن را برای آزمایش‌های تحقیقاتی و مدل‌سازی در سطح تولید ایده‌آل می‌سازد. Pretty Tensor با ترکیب قدرت TensorFlow با یک API به سبک سازنده بصری، توسعه مدل را بدون از دست دادن شفافیت یا کنترل تسریع می‌کند.
امکانات
- یک سینتکس شیء زنجیره‌ای برای تعریف آسان لایه‌های شبکه عصبی ارائه می‌دهد.
- کاملاً با عملیات و اصطلاحات استاندارد TensorFlow سازگار است
- از پیش‌فرض‌های قابل استفاده مجدد و اشتراک‌گذاری پارامتر scoped برای مدل‌های تمیزتر پشتیبانی می‌کند.
- ایجاد ساده لایه‌ها و عملیات سفارشی با استفاده از دکوراتورها را امکان‌پذیر می‌کند.
- شامل قالب‌های داخلی برای ساختارهای بازگشتی مانند LSTMها و GRUها است
- حالت ترتیبی و ابزارهای تقسیم‌بندی را برای توپولوژی‌های پیچیده شبکه ارائه می‌دهد.
زبان برنامه نویسی
پایتون، یونیکس شل
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/prettytensor.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.
