انگلیسیفرانسویاسپانیایی

Ad


فاویکون OnWorks

دانلود Segmentation Models برای لینوکس

دانلود رایگان برنامه Segmentation Models Linux برای اجرای آنلاین در اوبونتو آنلاین، فدورا آنلاین یا دبیان آنلاین

این برنامه لینوکس به نام Segmentation Models است که آخرین نسخه آن را می توان با نام SegmentationModels-v0.3.2.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.

این اپلیکیشن را با نام Segmentation Models با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.

برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:

- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.

- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.

- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.

- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.

- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.

- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.

عکس ها

Ad


مدل های تقسیم بندی


شرح

مدل های تقسیم بندی با ستون فقرات از قبل آموزش دیده API سطح بالا (فقط دو خط برای ایجاد یک شبکه عصبی) 9 مدل معماری برای تقسیم بندی باینری و چند کلاسه (از جمله Unet افسانه ای) 124 رمزگذار موجود (و بیش از 500 رمزگذار از timm) همه رمزگذارها دارای وزن های از پیش آموزش دیده برای سریع تر و بهتر شدن هستند. همگرایی معیارها و ضررهای رایج برای روال های تمرینی. همه انکودرها دارای وزنه های از پیش آموزش دیده هستند. آماده سازی داده های خود به همان روشی که در هنگام وزنه های قبل از تمرین انجام می شود، ممکن است نتایج بهتری به شما بدهد (نمره متریک بالاتر و همگرایی سریعتر). در صورتی که کل مدل را آموزش دهید، نه تنها رسیور، لازم نیست. Pytorch Image Models (با نام مستعار timm) دارای مدل ها و رابط های از پیش آموزش دیده زیادی است که امکان استفاده از این مدل ها را به عنوان رمزگذار در smp می دهد، با این حال، همه مدل ها پشتیبانی نمی شوند. پارامتر کانال های ورودی به شما امکان می دهد مدل هایی ایجاد کنید که تانسورها را با تعداد دلخواه کانال پردازش می کنند.



امکانات

  • API سطح بالا (فقط دو خط برای ایجاد یک شبکه عصبی)
  • 9 مدل معماری برای تقسیم بندی باینری و چند کلاسه (از جمله Unet افسانه ای)
  • 124 رمزگذار موجود (و بیش از 500 رمزگذار از timm)
  • همه انکودرها دارای وزنه های از پیش آموزش دیده برای همگرایی سریعتر و بهتر هستند
  • معیارها و ضررهای رایج برای روال های تمرینی
  • اولین مدل Segmentation خود را با SMP ایجاد کنید


زبان برنامه نویسی

پــایتــون


دسته بندی ها

پردازش بیدرنگ

این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/segmentation-models.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.


سرورها و ایستگاه های کاری رایگان

دانلود برنامه های ویندوز و لینوکس

دستورات لینوکس

Ad