این برنامه ویندوز به نام Amazon SageMaker Examples است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان Examplescheckpointpriortowebsitelaunch.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام Amazon SageMaker Examples را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
مثال های آمازون SageMaker
شرح
به Amazon SageMaker خوش آمدید. این پروژه نمونه‌هایی از نوت‌بوک‌های Jupyter را برای انواع موارد استفاده از یادگیری ماشین که می‌توانید در SageMaker اجرا کنید، برجسته می‌کند. اگر تازه وارد SageMaker هستید، توصیه می کنیم با SageMaker Studio با ویژگی های بیشتر شروع کنید. از رابط آشنا JupyterLab استفاده می کند و با انواع محیط های یادگیری عمیق و علم داده و منابع محاسباتی مقیاس پذیر برای آموزش، استنتاج و سایر عملیات ML ادغام یکپارچه دارد. استودیو به تیم ها و شرکت ها اجازه ورود آسان به اعضای تیم خود را می دهد و آنها را از مدیریت سیستم های پیچیده و فرآیندهای امنیتی آزاد می کند. مدیران دسترسی به داده ها و تامین منابع را برای کاربران خود کنترل می کنند. نمونه های نوت بوک گزینه دیگری است. آنها رابط‌های آشنای Jupyter و JuypterLab را دارند که برای کاربران مجرد یا تیم‌های کوچک که در آن کاربران نیز سرپرست هستند، به خوبی کار می‌کنند. کاربران پیشرفته همچنین از SageMaker فقط با اسکریپت‌های AWS CLI و Python با استفاده از boto3 و/یا SageMaker Python SDK استفاده می‌کنند.
امکانات
- نمونه نوت‌بوک‌های Jupyter که نحوه ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را با استفاده از Amazon SageMaker نشان می‌دهند.
- Amazon SageMaker یک سرویس کاملاً مدیریت شده برای گردش کار علم داده و یادگیری ماشین (ML) است
- می‌توانید از Amazon SageMaker برای ساده‌سازی فرآیند ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های ML استفاده کنید
- نوت‌بوک‌های نمونه SageMaker، نوت‌بوک‌های Jupyter هستند که استفاده از Amazon SageMaker را نشان می‌دهند.
- این نمونه نوت بوک ها به طور خودکار در نمونه های نوت بوک SageMaker بارگذاری می شوند
- کانتینرهای چارچوب یادگیری ماشینی از پیش ساخته شده
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/amazon-sagemaker-ex.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
