این برنامه ویندوز با نام AWESOME DATA SCIENCE است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v2023.09.29.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام AWESOME DATA SCIENCE را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
علم داده عالی
شرح
یک مخزن منبع باز Data Science برای یادگیری و کاربرد در حل مشکلات دنیای واقعی. این یک مسیر میانبر برای شروع مطالعه علم داده است. کافیست مراحل را دنبال کنید تا به سوالات "Data Science چیست و برای یادگیری Data Science چه بخوانم؟" علم داده یکی از داغ ترین موضوعات در زمین های کشاورزی کامپیوتر و اینترنت امروزه است. مردم تا به امروز داده ها را از برنامه ها و سیستم ها جمع آوری کرده اند و اکنون زمان تجزیه و تحلیل آنها است. مراحل بعدی تولید پیشنهادات از داده ها و ایجاد پیش بینی در مورد آینده است. در اینجا می توانید بزرگترین سؤال برای علم داده و صدها پاسخ از متخصصان را بیابید. دانشمندان داده کارآفرینی را با صبر، تمایل به ساخت محصولات داده به صورت تدریجی، توانایی کاوش و توانایی تکرار بر روی یک راه حل ترکیب می کنند. آنها ذاتاً بین رشته ای هستند. آنها می توانند با تمام جنبه های یک مشکل، از جمع آوری داده های اولیه و شرطی سازی داده ها گرفته تا نتیجه گیری، مقابله کنند.
امکانات
- یادگیری تحت نظارت
- یادگیری نیمه نظارتی
- الگوریتم های داده کاوی
- بسته های یادگیری ماشین عمومی
- اکوسیستم تنسورفلو
- مجلات، نشریات و مجلات
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/awesome-data-science.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
