این یک برنامه ویندوزی به نام Bayesian Optimization است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با فرمت v3.1.0sourcecode.zip دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی وب رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این اپلیکیشن با نام Bayesian Optimization را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
بهینه سازی بیزی
شرح
این یک بسته بهینه سازی جهانی محدود است که بر اساس استنتاج بیزی و فرآیند گاوسی ساخته شده است، که تلاش می کند حداکثر مقدار یک تابع ناشناخته را در کمترین تکرار ممکن پیدا کند. این تکنیک به ویژه برای بهینه‌سازی توابع با هزینه بالا، موقعیت‌هایی که تعادل بین اکتشاف و بهره‌برداری مهم است، مناسب است. اطلاعات دقیق‌تر، سایر ویژگی‌های پیشرفته، و نکاتی در مورد استفاده/پیاده‌سازی را می‌توانید در پوشه نمونه‌ها پیدا کنید. برای یادگیری نحوه استفاده از مهم ترین ویژگی های بسته، دفترچه راهنمای تور اولیه را دنبال کنید. برای یادگیری نحوه انعطاف پذیری بیشتر بسته، نحوه برخورد با پارامترهای طبقه بندی، نحوه استفاده از ناظران و موارد دیگر، به دفترچه راهنمای تور پیشرفته نگاهی بیندازید. گزینه هایی را که نمونه ای از تعادل بین اکتشاف و بهره برداری و نحوه کنترل آن هستند، کاوش کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد چگونگی افزایش سرعت جستجو با تغییر پویا محدوده پارامترها، دفتر کاهش دامنه را کاوش کنید.
امکانات
- بهینه‌سازی بیزی با ایجاد یک توزیع پسین توابع کار می‌کند
- همانطور که بارها و بارها تکرار می کنید، الگوریتم نیازهای خود را برای اکتشاف و بهره برداری با در نظر گرفتن آنچه در مورد تابع هدف می داند متعادل می کند.
- در هر مرحله یک فرآیند گاوسی به نمونه‌های شناخته شده (نقاطی که قبلاً کاوش شده‌اند) و توزیع پسینی نصب می‌شود.
- این فرآیند برای به حداقل رساندن تعداد مراحل مورد نیاز برای یافتن ترکیبی از پارامترهایی که نزدیک به ترکیب بهینه هستند طراحی شده است
- بهینه‌سازی بیزی برای موقعیت‌هایی که نمونه‌برداری از تابعی که بهینه‌سازی می‌شود یک تلاش بسیار پرهزینه است بسیار مناسب است.
- این یک بسته بهینه سازی تابع است، بنابراین اولین و مهمترین عنصر، البته، تابعی است که باید بهینه شود.
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/bayesian-optimization.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
