این برنامه ویندوزی BetaML.jl نام دارد که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام v0.12.2sourcecode.tar.gz دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام BetaML.jl را به صورت رایگان با OnWorks دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
BetaML.jl
شرح
جعبه ابزار یادگیری ماشین بتا، بسته‌ای شامل الگوریتم‌ها و ابزارهای فراوان برای پیاده‌سازی گردش‌های کاری یادگیری ماشین در جولیا، پایتون، R و هر زبان دیگری با قابلیت اتصال جولیا است. همه مدل‌ها به‌طور کامل در جولیا پیاده‌سازی شده‌اند و در خود مخزن میزبانی می‌شوند (یعنی برای مدل‌های شخص ثالث پوشش داده نمی‌شوند). اگر گزینه یا مدل مورد علاقه شما وجود ندارد، می‌توانید خودتان آن را پیاده‌سازی کنید و یک درخواست pull برای به اشتراک گذاشتن آن باز کنید (به بخش مشارکت در زیر مراجعه کنید) یا درخواست پیاده‌سازی آن را بدهید. به لطف کامپایلر JIT، جولیا واقعاً در نقطه مطلوبی قرار دارد که می‌توانیم به راحتی مدل‌ها را با یک زبان سطح بالا بنویسیم و همچنان آنها را به طور کارآمد اجرا کنیم.
امکانات
- یادگیری ماشینی ساده شده است
- نمونه های موجود
- اسناد موجود
- تمام مدل‌ها کاملاً در جولیا پیاده‌سازی شده‌اند و در خود مخزن میزبانی می‌شوند.
- جعبه ابزار یادگیری ماشین بتا، بسته‌ای شامل الگوریتم‌ها و ابزارهای کاربردی بسیاری است.
- پیاده‌سازی گردش‌های کاری یادگیری ماشین در جولیا، پایتون، R و هر زبان دیگری با استفاده از Julia Binding
زبان برنامه نویسی
جولیا
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/betaml-jl.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.
