این برنامه ویندوزی به نام Daft است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نسخه 0.6.0sourcecode.tar.gz دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی وب رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام Daft with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
ارام
شرح
دفت (Daft) چارچوبی برای ETL، تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین/هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ است. API آشنای پایتون Dataframe آن برای عملکرد بهتر و سهولت استفاده بهتر از اسپارک ساخته شده است. دفت از طریق ادغام‌های کارآمد بدون کپی با کتابخانه‌های ضروری پایتون مانند Pytorch و Ray مستقیماً به پشته یادگیری ماشین/هوش مصنوعی شما متصل می‌شود. همچنین امکان درخواست GPUها را به عنوان منبعی برای اجرای مدل‌ها فراهم می‌کند. دفت به صورت محلی با یک backend چند رشته‌ای سبک اجرا می‌شود. هنگامی که دستگاه محلی شما دیگر کافی نیست، به طور یکپارچه مقیاس‌پذیر می‌شود تا خارج از هسته روی یک خوشه توزیع شده اجرا شود. دفت در زیر API پایتون خود، با کد Rust فوق‌العاده سریع ساخته شده است. Rust اجرای برداری و ورودی/خروجی ناهمگام Daft را تقویت می‌کند و به دفت اجازه می‌دهد از چارچوب‌هایی مانند اسپارک بهتر عمل کند.
امکانات
- ادغام با کتابخانه‌های یادگیری ماشین/هوش مصنوعی
- توزیع‌شده و خارج از هسته
- اجرای عملیات پیچیده
- پشتیبانی بومی از فضای ذخیره‌سازی ابری
- سرعت بی‌نظیری را ارائه دهید
- اسناد موجود
زبان برنامه نویسی
زنگ
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/daft.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.
