این برنامه ویندوز با نام DCVGAN است که آخرین نسخه آن را می توان با نام ICIP2019.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام DCVGAN را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
DCVGAN
شرح
این مقاله یک معماری GAN جدید را برای تولید ویدئو با ویدئوهای عمقی و فیلم‌های رنگی پیشنهاد می‌کند. مدل پیشنهادی به صراحت از اطلاعات عمق در یک دنباله ویدیویی به عنوان اطلاعات اضافی برای یک طرح تولید ویدیو مبتنی بر GAN استفاده می‌کند تا مدل دینامیک صحنه را با دقت بیشتری درک کند. این مدل از جفت فیلم رنگی و ویدیوی عمقی برای آموزش استفاده می کند و با استفاده از دو مرحله یک ویدیو تولید می کند. ویدئوی عمق را برای مدل سازی دینامیک صحنه بر اساس اطلاعات هندسی ایجاد کنید. برای افزودن رنگ مناسب به اطلاعات هندسی صحنه، ترجمه دامنه از عمق به رنگ برای هر تصویر انجام می شود. این مدل دارای سه شبکه در ژنراتور است. علاوه بر این، مدل دارای دو تمایز است.
امکانات
- ژنراتور
- تبعیض کنندگان
- به Python3.7، PyTorch، FFmpeg، OpenCV و GraphViz نیاز دارد
- مجموعه داده های حالات چهره
- مجموعه داده های اشاره دست
- آموزش دهید، نمونه برداری کنید و ارزیابی کنید
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/dcvgan.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
