این برنامه ویندوز به نام Detectron2 است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v0.6.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام Detectron2 را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
آشکارساز 2
شرح
Detectron2 سیستم نرم افزاری نسل بعدی فیس بوک AI Research است که پیشرفته ترین الگوریتم های تشخیص اشیا را پیاده سازی می کند. این یک بازنویسی اولیه از نسخه قبلی، Detectron است و از maskrcnn-benchmark سرچشمه می گیرد. این توسط چارچوب یادگیری عمیق PyTorch طراحی شده است. شامل ویژگی‌های بیشتری مانند تقسیم‌بندی پانوپتیک، متراکم، Cascade R-CNN، جعبه‌های مرزی چرخشی، PointRend، DeepLab و غیره است. می‌توان از آن به عنوان کتابخانه برای پشتیبانی از پروژه‌های مختلف در بالای آن استفاده کرد. از این طریق پروژه های تحقیقاتی بیشتری را منبع باز خواهیم کرد. خیلی سریعتر تمرین می کند. مدل ها را می توان به فرمت TorchScript یا قالب Caffe2 برای استقرار صادر کرد. با طراحی جدید و ماژولارتر، Detectron2 انعطاف پذیر و توسعه پذیر است و قادر به ارائه آموزش سریع بر روی یک یا چند سرور GPU است. Detectron2 شامل پیاده سازی های با کیفیت بالا از پیشرفته ترین تشخیص اشیا است.
امکانات
- طراحی مدولار و قابل توسعه
- به کاربران اجازه می دهد تا پیاده سازی های ماژول های سفارشی را وصل کنند
- مدل‌های سریعتر R-CNN، Mask R-CNN، RetinaNet و DensePose
- هنجار دسته ای سنکرون و پشتیبانی از مجموعه داده های جدید
- از تشخیص شی با جعبه ها و ماسک های تقسیم بندی نمونه پشتیبانی می کند
- از تقسیم بندی معنایی و بخش بندی پانوپتیک پشتیبانی می کند
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/detectron2.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
