این برنامه ویندوز با نام fastai است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v2.5.3.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام fastai را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
سریع
شرح
fastai یک کتابخانه یادگیری عمیق است که اجزای سطح بالا را در اختیار پزشکان قرار می دهد که می توانند به سرعت و به آسانی نتایج پیشرفته ای را در حوزه های یادگیری عمیق استاندارد ارائه دهند و مؤلفه های سطح پایینی را در اختیار محققان قرار می دهد که می توانند برای ساختن با هم ترکیب و مطابقت داده شوند. رویکردهای جدید هدف آن انجام هر دو کار بدون مصالحه اساسی در سهولت استفاده، انعطاف‌پذیری یا عملکرد است. این به لطف یک معماری لایه‌بندی دقیق امکان‌پذیر است، که الگوهای زیربنایی مشترک بسیاری از تکنیک‌های یادگیری عمیق و پردازش داده را بر حسب انتزاع‌های جداشده بیان می‌کند. این انتزاعات را می توان با استفاده از پویایی زبان پایتون و انعطاف پذیری کتابخانه PyTorch به طور مختصر و واضح بیان کرد. fastai حول دو هدف اصلی طراحی سازماندهی شده است: قابل دسترس بودن و تولید سریع، در عین حال عمیقا قابل هک و پیکربندی. این در بالای سلسله مراتبی از APIهای سطح پایین ساخته شده است که بلوک های ساختمانی قابل ترکیب را ارائه می دهند.
امکانات
- کتابخانه بینایی کامپیوتری بهینه شده برای GPU که می تواند در پایتون خالص گسترش یابد
- بهینه‌سازی که عملکرد مشترک بهینه‌سازهای مدرن را به دو بخش اصلی تبدیل می‌کند و به الگوریتم‌های بهینه‌سازی اجازه می‌دهد در ۴ تا ۵ خط کد پیاده‌سازی شوند.
- یک سیستم تماس دوطرفه جدید که می‌تواند به هر بخشی از داده‌ها، مدل‌ها یا بهینه‌سازها دسترسی داشته باشد و آن را در هر نقطه از آموزش تغییر دهد.
- API بلوک داده جدید
- یک سیستم اعزام نوع جدید برای پایتون به همراه سلسله مراتب نوع معنایی برای تانسورها
- آموزش شبکه های عصبی سریع و دقیق را با استفاده از بهترین شیوه های مدرن ساده می کند
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/fastai.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
