این یک برنامه ویندوزی به نام HLearn است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام Completerewritesourcecode.tar.gz دانلود کنید. این برنامه را می‌توان به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی وب رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام HLearn with OnWorks را به صورت رایگان دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
اچ‌لِرن
شرح
HLearn یک کتابخانه یادگیری ماشین مبتنی بر Haskell است که بر ترکیب‌پذیری، ساختار جبری و عملکرد تمرکز دارد. این کتابخانه با بهره‌گیری از ویژگی‌های جبری مانند مونوئیدها و گروه‌ها، رویکردی کاربردی برای ساخت الگوریتم‌های یادگیری ماشین ارائه می‌دهد. این امر امکان محاسبات موازی، افزایشی و توزیع‌شده را به روشی ریاضی سازگار فراهم می‌کند. HLearn قصد دارد پیاده‌سازی الگوریتم‌های رایج مانند k-means، naive Bayes و موارد دیگر را ارائه دهد، ضمن اینکه بیان و ایمنی زبان Haskell را حفظ می‌کند.
امکانات
- چارچوب یادگیری ماشینی تابعی و قابل ترکیب
- الگوریتم‌های یادگیری با ساختار جبری را پیاده‌سازی می‌کند
- پشتیبانی از محاسبات موازی و توزیع‌شده
- قابلیت‌های یادگیری تدریجی را فراهم می‌کند
- از سیستم نوع و نظریه دسته‌بندی هسکل بهره می‌برد.
- شامل روش‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی
زبان برنامه نویسی
هاسكل
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/hlearn.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما به صورت آنلاین اجرا کرد.
