این برنامه ویندوز با نام MACE است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v1.1.1.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام MACE را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
ماس
شرح
Mobile AI Compute Engine (یا به اختصار MACE) یک چارچوب استنتاج یادگیری عمیق است که برای محاسبات ناهمگن موبایل در دستگاه‌های Android، iOS، Linux و Windows بهینه شده است. Runtime با NEON، OpenCL و Hexagon بهینه شده است و الگوریتم Winograd برای سرعت بخشیدن به عملیات کانولوشن معرفی شده است. مقداردهی اولیه نیز برای سریعتر بهینه سازی شده است. گزینه‌های قدرت وابسته به تراشه مانند برنامه‌ریزی big.LITTLE، نکات GPU Adreno به عنوان APIهای پیشرفته گنجانده شده‌اند. ضمانت پاسخگویی UI گاهی اوقات هنگام اجرای یک مدل الزامی است. مکانیزمی مانند شکستن خودکار هسته OpenCL به واحدهای کوچک معرفی شده است تا امکان پیش‌دستی بهتر برای کار رندر رابط کاربری فراهم شود. بهینه سازی تخصیص حافظه در سطح نمودار و استفاده مجدد از بافر پشتیبانی می شود. کتابخانه اصلی سعی می کند حداقل وابستگی های خارجی را حفظ کند تا ردپای کتابخانه را کوچک نگه دارد.
امکانات
- حفاظت از مدل بالاترین اولویت از ابتدای طراحی بوده است
- تکنیک‌های مختلفی مانند تبدیل مدل‌ها به کد C++ و مبهم‌سازی‌های تحت اللفظی معرفی شده‌اند
- پوشش خوب تراشه های اخیر کوالکام، مدیاتک، پینکون و سایر تراشه های مبتنی بر ARM
- زمان اجرا CPU از اندروید، iOS و لینوکس پشتیبانی می کند
- فرمت‌های مدل TensorFlow، Caffe و ONNX پشتیبانی می‌شوند.
- Runtime با NEON، OpenCL و Hexagon بهینه شده است
زبان برنامه نویسی
++C
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/mace.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
