این برنامه ویندوزی MLJBase.jl نام دارد که آخرین نسخه آن را می‌توانید با نام v1.8.2sourcecode.tar.gz دانلود کنید. می‌توانید آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده خدمات میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه‌های کاری اجرا کنید.
این برنامه با نام MLJBase.jl را به صورت رایگان با OnWorks دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
MLJBase.jl
شرح
مخزنی برای توسعه‌دهندگان که قابلیت‌های اصلی چارچوب یادگیری ماشین MLJ را فراهم می‌کند. MLJ یک چارچوب جولیا برای ترکیب و تنظیم مدل‌های یادگیری ماشین است. این مخزن، قابلیت‌های اصلی MLJ را فراهم می‌کند.
امکانات
- تکمیل عملکرد متدهایی که به صورت «حداقلی» در رابط مدل سبک MLJ به نام MLJModelInterface (/src/interface) تعریف شده‌اند.
- تعریف ماشین‌ها و متدهای مرتبط با آنها، مانند fit! و predict/transform (src/machines)
- رابط ترکیب مدل MLJ، شامل شبکه‌های یادگیری، خطوط لوله، پشته‌ها، تبدیل‌های هدف (/src/composition)
- ابزارهای پایه برای دستکاری مجموعه داده‌ها و ترکیب مجموعه داده‌ها (src/data)
- رابط کاربری کوچک برای استراتژی‌ها و پیاده‌سازی‌های نمونه‌گیری مجدد، شامل CV()، StratifiedCV و Holdout (src/resampling.jl)
- روش‌های ارزیابی عملکرد، بر اساس آن استراتژی‌های نمونه‌گیری مجدد (src/resampling.jl)
زبان برنامه نویسی
جولیا
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/mljbase-jl.mirror/ نیز دریافت کرد. این برنامه در OnWorks میزبانی شده است تا بتوان آن را به ساده‌ترین روش به صورت آنلاین از یکی از سیستم‌های عامل رایگان ما اجرا کرد.
