این برنامه ویندوز به نام PyText است که آخرین نسخه آن را می توان با نام PyTextv0.3.3.tar.gz دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام PyText را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
PyText
شرح
PyText یک چارچوب مدل سازی NLP مبتنی بر یادگیری عمیق است که بر روی PyTorch ساخته شده است. PyText به الزامات اغلب متناقض فعال کردن آزمایش سریع و ارائه مدل‌ها در مقیاس می‌پردازد. با ارائه رابط‌ها و انتزاعات ساده و قابل توسعه برای اجزای مدل، و با استفاده از قابلیت‌های PyTorch برای صادرات مدل‌ها برای استنتاج از طریق موتور اجرای بهینه‌سازی شده Caffe2، به این امر دست می‌یابد. ما از PyText در فیسبوک برای تکرار سریع ایده‌های مدل‌سازی جدید و سپس ارسال یکپارچه آنها در مقیاس استفاده می‌کنیم. پشتیبانی از آموزش توزیع شده بر روی باطن جدید C10d در PyTorch 1.0 ساخته شده است. پشتیبانی از آموزش دقیق ترکیبی از طریق APEX (سریع تر با حافظه GPU کمتر در هسته های تانسور NVIDIA آموزش می بیند). اجزای توسعه پذیر که امکان ایجاد آسان مدل ها و وظایف جدید را فراهم می کند.
امکانات
- مدل های آماده تولید برای وظایف مختلف NLP/NLU
- اجزای توسعه پذیر که امکان ایجاد آسان مدل ها و وظایف جدید را فراهم می کند
- پشتیبانی آموزشی گروه
- پشتیبانی از آموزش توزیع شده (با استفاده از باطن جدید C10d در PyTorch 1.0)
- پیاده سازی مرجع و مدل های از پیش آموزش دیده
- از PyText به عنوان یک کتابخانه استفاده کنید و مدل های خود را بسازید
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/pytext.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
